题目内容
（请给出正确答案）
对于线性回归，我们应该有以下哪些假设()
1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感
2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布
3.线性回归假设数据没有多重线性相关性
A.1和2
B.2和3
C.1,2和3
D.以上都不是
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A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C.随机误差项彼此相关
D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的（)。
A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习
A.X与Y有线性关系(多项式关系)
B.模型误差在统计学上是独立的
C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布
D.X是非随机且测量没有误差的
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
对于简单线性回归方程的回归系数b，下列说法正确的是______。
A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
的零均值假设是否可以表示为
？为什么？
