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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

线性回归的基本假设不包括哪个()。

A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量

B.对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差

C.随机误差项彼此相关

D.解释变量是确定性变量不是随机变量,与随机误差项之间相互独立

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第1题
朴素贝叶斯分类器是一类线性回归的技术,它基于把贝叶斯定理运用在特征之间关系的关联假设上()
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第2题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是()。

A.残差平方和SSe=19

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C.估计标准差为0.9

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第3题
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第4题
当数据特征不明显、数据量少的时候,采用下面哪个模型?()

A.线性回归

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第5题
一元线性回归中有哪些基本假定?

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第6题

假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。

A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

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第7题
一元线性回归对误差项的基本假定,误差项是()。

A.期望值为0

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第8题
简述线性回归方程的基本假设。

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第9题
在下列各顶中属于本量利分析基本假设的有()

A.相关范围假设

B.线性假设

C.产平衡假设

D.品种结构不变假设

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第10题
线性盈亏平衡分析的基本假设条件有哪些?()

A.单位产品的销售单价不变

B.单位产品的可变成本不变

C.设计生产量等于销售量

D.生产的产品可以换算为单一产品计算

E.产品的产量等于销量

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第11题
在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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