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[判断题]

朴素贝叶斯分类器是一类线性回归的技术,它基于把贝叶斯定理运用在特征之间关系的关联假设上()

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更多“朴素贝叶斯分类器是一类线性回归的技术,它基于把贝叶斯定理运用…”相关的问题
第1题
模式识别的主要算法包括以下哪些()

A.线性分类器算法

B.贝叶斯分类器算法

C.模糊模式识别算法

D.神经网络模式识别算法

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第2题
回归分析技术是()预测办法重要工具。

A.对数直线趋势

B.线性变化趋势

C.时间序列

D.因果分析

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第3题
在一元线性回归方程y=a+bx中,对回归系数b的说法,错误的是()。

A.它表示当x增加一个单位时,y的平均增加数量

B.它表示当x增加一个单位时,y增加的数量

C.可以由最小二乘法推导出它的求解公式

D.它表示回归直线的斜率

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第4题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第5题
在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:A 一元线性回归B 二元线性回归C 多元线性回归D 逐步多

在以下市场态势预测方法中,最为严谨的是:

A 一元线性回归

B 二元线性回归

C 多元线性回归

D 逐步多元回归

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第6题
多元线性回归模型的“线性”是指对()来说是线性的。

A.回归参数

B.解释变量

C.被解释变量

D.剩余项

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第7题
线性回归不是用来预测数据的方法。()
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第8题
当研究的因变量是一个跳跃值时,绝对不能用logistic回归,而是要用线性回归。()

当研究的因变量是一个跳跃值时,绝对不能用logistic回归,而是要用线性回归。()

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第9题
线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成R-square增加。()
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第10题
简单线性回归模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。()
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第11题
试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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