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第2题
有实现同一功能的两个算法（)：和（)，其中（)，的渐进时间复杂度T1（n)=O（2n)，A2的渐
有实现同一功能的两个算法()：和()，其中()，的渐进时间复杂度T1(n)=O(2n)，A2的渐进时间复杂度是T2(n)=()(n2)。仅就时间复杂度面言，具体分析这两个算法哪个好。
第4题
求最优二叉搜索树算法的时间复杂度为O(n2)，下面给出一个求拟最优二叉搜索树的试探算法，
求最优二叉搜索树算法的时间复杂度为O（n2)，下面给出一个求拟最优二叉搜索树的试探算法，
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可将算法的时间复杂度降低到O(nlog2n)，算法的思想是对于关键码序列(keylow，keylow+1，…，keyhigh)，轮流以keyk为根，k=low，low+1，…，h，求使得|W[low-1][k-1]-W[k][high]|达到最小的k，用keyk作为由该序列构成的拟最优二叉搜索树的根。然后对以keyu为界的左子序列和右子序列，分别施行同样的操作，建立根keyk的左子树和右子树，试编写一个函数，实现上述试探算法。要求该函数的时间复杂度应为O(nlog2n)。
第6题
编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O(log2n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。
编写一个递归算法，从大到小输出二叉搜索树中所有值不小于x的关键码。要求算法的时间复杂度为O（log2n+m)，n为树中结点数，m为输出的关键码个数。
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第8题
假设n为2的乘幂，并且n＞2，试求下列算法的时间复杂度及变量count的值（以n的函数形式表示) 。int T
假设n为2的乘幂，并且n＞2，试求下列算法的时间复杂度及变量count的值(以n的函数形式表示) 。
int Time(in tn) {
count=0; x=2;
while(x＜n p="" {＜=""＞
x*=2; count++;
}
return count;
}
第9题
采用2.39题给定的条件和存储结构，编写求的算法，将结果多项式存放在新辟的空间中，并分析你的算
采用2.39题给定的条件和存储结构，编写求
的算法，将结果多项式存放在新辟的空间中，并分析你的算法的时间复杂度。
第10题
在平衡二叉排序树的每个结点中增设一个lsize域，其值为它的左子树中的结点数加1。试写时间复杂度为O(logrn)的算法，确定树中第k小的结点的位置。
在平衡二叉排序树的每个结点中增设一个lsize域，其值为它的左子树中的结点数加1。试写时间复杂度为O（logrn)的算法，确定树中第k小的结点的位置。
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第11题
在2.7.5节我们已经看到，CBA式排序算法在最坏情况下均至少需要Ω（nlogn)时间，但这并不足以衡量此类算法的总体性能。比如，我们尚不确定，是否在很多甚至绝大多数其它情况下有可能做到运行时间足够少，从而能够使得平均复杂度更低。试证明：若不同序列作为输入的概率均等，则任何CBA式排序算法的平均运行时间依然为Ω（nlogn)。
