下列关于Map/Reduce计算流程叙述不正确的一项为（）

A.Mapper读取分派给它的输出Split，并生成相应的本地缓存

B.Mapper执行计算处理任务，将中间结果输出保存在本地缓存

C.ApplicationMaster调度Reducer读取Mapper的中间输出文件，执行Reduce任务

D.Reducer将最后结果写入输出文件保存到HDFS

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更多“下列关于Map/Reduce计算流程叙述不正确的一项为（）”相关的问题

第1题

在Map Reduce的应用程序开发中，下列()JAVA类负责管理和运行一个计算任务。

在Map Reduce的应用程序开发中，下列（)JAVA类负责管理和运行一个计算任务。

A、lob

B、Context

C、File System

D、Configuration

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第2题

海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。（)

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第3题

下列选项中，（)是Map Reduce一定会有的过程。

A.Combine

B.Map

C.Reduce

D.Partition

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第4题

传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是：()。

A.支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B.支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C.支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D.支持没有Map，直接进入Reduce

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第5题

下列哪一个选项可以对序列中的每个元素应用函数（)。

A.map

B.filter

C.sum

D.reduce

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