Map Reduce任务最终是在下列()中被执行的。
A、Node Manager
B、container
C、Resource Manager
D、App Master
A、Node Manager
B、container
C、Resource Manager
D、App Master
A.支持Map后连接任意多个Reduce操作,如Map-Reduce-Reduce
B.支持Map后不连接Reduce,而是连接另一个map,如Map-Map-Reduce
C.支持ChainMapper/Reducer,即支持Map-Reduce-Map-Reduce
D.支持没有Map,直接进入Reduce
A.Hadoop的核心是HDFS和Map Reduce
B.Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程
C.Hadoop2.0增加了Name NodeHA和Wire-compatibility两个重大特性
D.Hadoop Map Reduce是针对谷歌Map Reduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
A.YARN可以实现“一个集群多个框架”,即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
B.YARN的体系结构包含三个组件:Resource Manager,Node Manager,Application Master
C.YARN既是资源管理调度框架,也是一个计算框架
D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架,由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
A.总包配合费的取费标准一般按机电配套工程总价(不包括设备费)的2%~5%计取
B.总包配合费由发包人与机电配套总承包单位协商决定
C.总包配合费应包含在机电配套工程总包单位的合同总价内
D.总包配合费最终是由发包人支付给土建总承包人