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[多选题]

下列选项中，（)是Map Reduce一定会有的过程。

A.Combine

B.Map

C.Reduce

D.Partition

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更多“下列选项中，()是Map Reduce一定会有的过程。”相关的问题

第1题

下列哪一个选项可以对序列中的每个元素应用函数（)。

A.map

B.filter

C.sum

D.reduce

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第2题

在Map Reduce的应用程序开发中，下列()JAVA类负责管理和运行一个计算任务。

在Map Reduce的应用程序开发中，下列（)JAVA类负责管理和运行一个计算任务。

A、lob

B、Context

C、File System

D、Configuration

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第3题

海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。（)

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第4题

Map Reduce任务最终是在下列()中被执行的。

Map Reduce任务最终是在下列（)中被执行的。

A、Node Manager

B、container

C、Resource Manager

D、App Master

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第5题

MapReduce中最优的Reduce任务个数取决于集群中可用的（)的数目。

A.Split

B.Slot

C.Map

D.Shuffle

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第6题

HBase的主HMaster是：()选举的。

HBase的主HMaster是：（)选举的。

A、Hive最终将数据存储在HDFS中

B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C、HQL可以通过Map Reduce执行任务

D、Hive对HBase有强依赖

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第7题

以下对Hadoop的说法错误的是（)。

A.Hadoop的核心是HDFS和Map Reduce

B.Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程

C.Hadoop2.0增加了Name NodeHA和Wire-compatibility两个重大特性

D.Hadoop Map Reduce是针对谷歌Map Reduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算

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第8题

MapReduce编程通常需要实作以下哪些方法（)

A.map

B.write

C.reduce

D.read

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第9题

传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是：()。

A.支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B.支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C.支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D.支持没有Map，直接进入Reduce

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第10题

对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是（)。

A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master

C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务

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