设X1,x2,… ,x20是均值为1的泊松随机变量。
(1)用马尔科夫不等式求的上界(取γ=1);
(2)用中心极限定理求的近似值;
(3)利用泊松分布的再生性,查表求的精确值。
随机变量X,Y同分布,,且P{XY=0}=1,求X与Y的联合概率分布以及Z=X+Y的分布函数F(z)。
设信源X={0, 1,2,3},信宿Y={0,1,2,3,4,5, 6}。且信源为无记忆、等概率分布。失真函数定义为
证明信息率失真函数R(D)如题7.5图所示。
设总体X的概率分布为
其中0<θ<1/2是未知参数,根据总体X的如下样本观察值3,1,3,0,3,1,2,3。求θ的矩估计值和最大似然估计值。
A.0.648
B.0.432
C.0.36
D.0.312