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[主观题]
设总体X服从指数分布E(λ),抽取样本X1,X2,…,Xn,求: (1)样本均值的数学期望与方差; (2)样本方差S2的数学期
设总体X服从指数分布E(λ),抽取样本X1,X2,…,Xn,求:
(1)样本均值的数学期望与方差;
(2)样本方差S2的数学期望.
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设总体X服从指数分布E(λ),抽取样本X1,X2,…,Xn,求:
(1)样本均值的数学期望与方差;
(2)样本方差S2的数学期望.
设总体X服从指数分布e(λ),抽取样本X1,...,Xn,求:
(1)样本均值的期望与方差;
(2)样本方差S2的数学期望。
设某种电器元件的寿命X(单位:小时)服从双指数分布,概率密度为
其θ,c为未知参数,从中抽取n件测其寿命,得它们的有效使用时间依次为x1≤x2≤....≤xn,求θ与c的最大似然估计值。
设总体X服从区间[1,θ]上的均匀分布,θ>1未知,X1,…,Xn是来自X的样本.证明:θ的矩估计量是θ的相合估计.
从总体X中抽取样本X1,X2,...,Xn,设c1,c2,...,cn为常数,且,证明:
(1)是总体均值μ的无偏估计量;
(2)在所有无偏估计量中,样本均值的方差最小。
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。
A、N(0,1)
B、N(μ,σ2/m)
C、(u,σ2)
D、(ημ,nσ2)