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[主观题]
设（X1，X2，...，Xn)是取自总体X的样本，求X的期望μ的最大似然估计量。假设：（1)X服从二项分布B（m，p)，其中p未知，m为已知;（2)X服从参数为λ的泊松分布。
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更多“设（X1，X2，...，Xn)是取自总体X的样本，求X的期望…”相关的问题
(X1，X2，...，Xn)是取自正态总体N(μ，σ2)的样本(n＞2)，
与S2分别是样本均值与样本方差，判断下列各结论的对错：
设(X1，X2，...，Xn+1)是取自正态总体N(μ，σ2)的样本，则Y=Xn+1-
服从()分布。
设(X1，X2，...，X20)和(Y1，Y2，...，Y25)分别是取自两个独立同分布正态总体N(30，32)的样本，求
设f(x1，...，xn)=X'AX是一实二次型。已知有实n维向量X1，X2使
证明：必存在实n维向量X0≠0，使X0'AX0=0。
设f(x1，x2，···，xn)=X'AX是一实二次型，λ1，λ2，···，λn是A的特征多项式的根，且λ1≤λ2≤···≤λn。证明：对任一X∈Rn，有
设X1，X2，...，X2n(n＞5)是来自正态总体N(μ，σ2)的样本
求统计量Zi(i=1，2，3)的分布。
设(X1，X2，…，Xn1)和(Y1，Y2，…，Yn2)是分别来自正态总体
的独立样本，
分别表示样本均值，
分别表示样本方差，a和β是两个常数，试求
设某种电器元件的寿命X(单位：小时)服从双指数分布，概率密度为
其θ，c为未知参数，从中抽取n件测其寿命，得它们的有效使用时间依次为x1≤x2≤....≤xn，求θ与c的最大似然估计值。
问题描述:给定正整数序列x1,x2,…,xn要求:
①计算其最长递增子序列的长度s.
②计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
③如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
算法设计:设计有效算法完成①、②、③提出的计算任务.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1行有n个正整数x1,x2,...,xn,
结果输出:将任务①、②、③的解答输出到文件output.txt.第1行是最长递增子序列的长度s.第2行是可取出的长度为s的递增子序列个数.第3行是允许在取出的序列中多次使用x1和xn时可取出的长度为s的递增子序列个数.
