python 爬取马蜂窝景点翻页文字评论的实现

近年来，旅游行业的发展越来越迅速，越来越多的人选择旅游作为他们的休闲方式。在旅游之前，很多人都会去网上寻找相关的资料，包括景点的评价。马蜂窝作为国内知名的旅游点评网站，其评论内容对于旅游者来说具有很大的参考价值。本文将介绍如何利用 Python 爬取马蜂窝景点的翻页文字评论，以方便我们更好地了解景点的评价情况。

一、爬虫基本原理

爬虫是一种自动化程序，用来模拟人类在互联网上的浏览行为，获取特定网页上的数据。爬虫的基本原理是通过 HTTP 请求获取网页的源代码，并解析出需要的信息。在 Python 中，我们可以通过 requests 库发送 HTTP 请求，使用 Beautiful Soup 库解析 HTML 代码，从而实现爬虫的功能。

二、爬取马蜂窝景点评论的基本流程

1. 分析网页结构

在爬取网页之前，我们需要了解它的结构。以马蜂窝为例，我们可以通过 Chrome 浏览器的开发者工具查看到其网页结构。在这里，我们需要查看每个评论所在的 HTML 标签以及它们的类名或 ID 名称，以方便后续的解析。

2. 发送 HTTP 请求

在 Python 中，我们可以使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页的源代码。在发送请求时，我们需要设置请求头，包括 User-Agent、Referer 等信息，以模拟浏览器的访问行为。同时，我们还需要设置代理服务器，以避免被网站封禁 IP。

3. 解析 HTML 代码

在获取到网页的源代码之后，我们需要使用 Beautiful Soup 库解析 HTML 代码，并提取出我们所需要的信息。对于马蜂窝的评论，我们需要解析出评论的内容、时间、评分等信息。

4. 翻页操作

由于马蜂窝的评论是按照翻页展示的，因此我们需要模拟用户的翻页操作，获取全部评论。在这里，我们可以通过修改网页 URL 中的参数实现翻页。

三、代码实现

下面是爬取马蜂窝景点评论的 Python 代码实现：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.mafengwo.cn/yj/10208/2-0-1.html' # 马蜂窝景点评论网页 URL

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',

'Referer': 'https://www.mafengwo.cn/yj/10208/2-0-1.html'

} # 请求头信息

proxies = {

'http': 'http://127.0.0.1:xxxx',

'https': 'https://127.0.0.1:xxxx'

} # 代理服务器信息，需要替换为真实的代理服务器 IP 和端口号

def get_comment(url):

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) # 发送 HTTP 请求

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析 HTML 代码

comments = soup.find_all('div', class_='rev-item') # 获取评论所在的 HTML 标签

for comment in comments:

content = comment.find('div', class_='rev-txt').text.strip() # 获取评论内容

date = comment.find('span', class_='time').text.strip() # 获取评论时间

score = comment.find('span', class_='score').text.strip() # 获取评论评分

print(content, date, score)

for i in range(1, 11):

url = f'https://www.mafengwo.cn/yj/10208/2-0-{i}.html' # 修改网页 URL 中的参数实现翻页

get_comment(url)

```

四、注意事项

在爬取网页时，我们需要注意以下几点：

1. 爬虫应该设置适当的延时，避免过于频繁地请求网页，导致被网站封禁 IP。

2. 爬虫应该设置代理服务器，以避免被网站封禁 IP。

3. 爬虫应该设置请求头，模拟浏览器的访问行为，避免被网站识别为爬虫并封禁 IP。

4. 爬虫应该注意网站的版权问题，不得擅自转载网站内容。