Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换

在计算机视觉领域，OpenCV是一个常用的开源计算机视觉库，它提供了各种各样的图像和视频处理工具，可以用于图像处理、图像分析、目标检测和人脸识别等领域。在OpenCV中，图像的格式通常是使用numpy数组来表示的，但是在一些场景下，我们需要将图像转换成base64格式，比如在Web端使用Ajax上传图片，就需要将图片转换成base64格式后再传输到后台。本文将介绍如何使用Python实现opencv所使用的图片格式与base64格式之间的相互转换。

1. 图片格式转换

在OpenCV中，图像的格式通常是使用numpy数组来表示的。例如，下面的代码演示了如何将一张图片读取成numpy数组：

```python

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')

print(type(img))

```

运行上面的代码，可以看到打印出来的img是一个numpy数组，表示了读取的图片。在OpenCV中，图像的格式通常是BGR格式，也就是蓝绿红三个通道的顺序，而不是常见的RGB格式。如果需要将BGR格式的图像转换成RGB格式，可以使用下面的代码：

```python

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

```

除了BGR和RGB格式之外，OpenCV还支持其他一些格式，比如灰度图像和HSV格式等。如果需要将彩色图像转换成灰度图像，可以使用下面的代码：

```python

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

```

2. base64格式转换

在Web端使用Ajax上传图片时，我们需要将图片转换成base64格式后再传输到后台。下面的代码演示了如何将一张图片转换成base64格式：

```python

import base64

with open('image.jpg', 'rb') as f:

data = f.read()

base64_data = base64.b64encode(data)

print(base64_data)

```

运行上面的代码，可以看到打印出来的base64_data就是图片的base64编码。如果需要将base64编码转换成图片，可以使用下面的代码：

```python

with open('image2.jpg', 'wb') as f:

f.write(base64.b64decode(base64_data))

```

运行上面的代码，可以将base64编码转换成图片并保存到本地。

3. numpy数组与base64格式之间的转换

在一些场景下，我们需要将OpenCV中的numpy数组表示的图像转换成base64格式，比如在Web端使用Ajax上传图片。下面的代码演示了如何将numpy数组表示的图像转换成base64格式：

```python

import cv2

import base64

import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')

img_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()

base64_data = base64.b64encode(img_str)

print(base64_data)

```

运行上面的代码，可以看到打印出来的base64_data就是图片的base64编码。如果需要将base64编码转换成numpy数组表示的图像，可以使用下面的代码：

```python

img_data = base64.b64decode(base64_data)

img_array = np.frombuffer(img_data, np.uint8)

img = cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imwrite('image2.jpg', img)

```

运行上面的代码，可以将base64编码转换成numpy数组表示的图像并保存到本地。

综上所述，本文介绍了如何使用Python实现opencv所使用的图片格式与base64格式之间的相互转换。首先介绍了如何将图片格式转换成numpy数组表示，然后介绍了如何将图片转换成base64格式和如何将base64格式转换成图片。最后，介绍了如何将numpy数组表示的图像转换成base64格式和如何将base64格式转换成numpy数组表示的图像。这些方法在计算机视觉和Web开发中都有广泛的应用。