python3.7如何调试？

Python是一种解释型语言，与编译型语言不同，Python的程序在运行时会逐行解释执行。这种特性使得Python在开发和调试过程中有自己独特的方式。Python3.7作为当前最新版本，其调试工具也更加完善，本文将从多个角度分析如何在Python3.7中进行调试。

一、使用print语句

print语句是Python中最简单、最常见的调试方法。通过在代码中插入print语句，可以输出变量的值以及程序执行到哪一行。这种方法适用于简单的程序，但对于复杂的程序，则需要更为高效的调试方法。

二、使用pdb调试器

Python中自带了一个调试器pdb，通过在代码中插入断点，可以在程序执行到该处时自动停止，以便观察程序的状态。使用pdb调试器的方法如下：

1. 在代码中插入断点

```

import pdb

def foo():

a = 1

pdb.set_trace()

b = 2

c = a + b

return c

foo()

```

2. 运行程序

```

$ python myscript.py

```

3. 进入pdb调试器

```

> /Users/me/myscript.py(5)foo()

-> b = 2

(Pdb)

```

此时，程序已经停止在第5行，可以通过命令查看变量的值：

```

(Pdb) p a

1

(Pdb) p b

*** NameError: name 'b' is not defined

(Pdb) n

> /Users/me/myscript.py(6)foo()

-> c = a + b

(Pdb) p b

2

(Pdb) q

```

三、使用IDE

Python3.7有很多优秀的IDE，如PyCharm、VS Code等，这些IDE都内置了调试工具，可以快速定位问题。以PyCharm为例，PyCharm的调试工具支持断点调试、单步调试、变量监视等功能，可以大大提高开发效率。

四、使用日志

日志是一个非常重要的调试工具，通过在程序中插入日志语句，可以记录程序的执行情况。Python3.7内置了logging模块，可以快速实现日志功能。使用logging模块的方法如下：

1. 导入logging模块

```

import logging

```

2. 配置日志

```

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

```

3. 记录日志

```

logging.debug('debug message')

logging.info('info message')

logging.warning('warning message')

logging.error('error message')

logging.critical('critical message')

```

五、使用unittest模块

unittest是Python内置的测试框架，可以帮助开发者编写测试用例，通过测试用例来验证程序的正确性。unittest的调试功能非常强大，可以通过在测试用例中插入断点，来观察程序的状态。使用unittest的方法如下：

1. 导入unittest模块

```

import unittest

```

2. 编写测试用例

```

class TestFoo(unittest.TestCase):

def test_add(self):

a = 1

b = 2

self.assertEqual(a + b, 3)

```

3. 运行测试用例

```

$ python -m unittest mytest.py

```

通过上述方法，可以快速定位程序中的问题，并进行调试。