如何使用python barh()函数绘制柱状图？

在数据分析和可视化中，绘制图表是非常重要的一部分。Python作为一种高级编程语言，它的数据分析和可视化库也非常丰富。本文将介绍如何使用Python中的barh()函数绘制水平方向的柱状图。

一、什么是水平方向的柱状图？

柱状图是一种常见的数据可视化方式，它通过柱子的高度或长度来显示数据大小。水平方向的柱状图与垂直方向的柱状图不同，它是将柱子的宽度表示为数据大小。水平方向的柱状图通常用于比较不同组之间的数据，以及显示数据的排名。

二、Python中绘制水平方向的柱状图的步骤

1.导入相关库

在Python中绘制水平方向的柱状图需要导入matplotlib库，代码如下：

```

import matplotlib.pyplot as plt

```

2.准备数据

以一个简单的数据集为例：

```

data = {'apple': 20, 'banana': 15, 'orange': 25, 'peach': 10}

```

3.绘制水平方向的柱状图

使用barh()函数绘制水平方向的柱状图，代码如下：

```

plt.barh(range(len(data)), list(data.values()), align='center')

```

该代码中，range(len(data))生成0到3的整数序列，对应数据集中的4个水果，list(data.values())将数据集中的值转换为列表，align='center'将柱子居中对齐。执行完该代码后，可以得到以下水平方向柱状图：


4.添加标签

使用yticks()函数添加y轴标签，代码如下：

```

plt.yticks(range(len(data)), list(data.keys()))

```

该代码中，range(len(data))生成0到3的整数序列，对应数据集中的4个水果，list(data.keys())将数据集中的键转换为列表。执行完该代码后，可以得到以下水平方向柱状图：


5.添加标题和标签

使用title()函数和xlabel()函数添加标题和x轴标签，代码如下：

```

plt.title('Fruit Sales')

plt.xlabel('Sales')

```

该代码中，'Fruit Sales'表示标题，'Sales'表示x轴标签。执行完该代码后，可以得到以下水平方向柱状图：


6.显示图表

使用show()函数显示图表，代码如下：

```

plt.show()

```

执行完该代码后，可以得到完整的水平方向柱状图：


三、barh()函数的常用参数

在使用barh()函数绘制水平方向的柱状图时，还有一些常用的参数可以调整，如下：

1.参数height

height参数用于设置柱子的高度，可以是单个值或一个数组。例如，当height=0.5时，所有柱子的高度都为0.5，当height=[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]时，每个柱子的高度分别为0.1、0.2、0.3和0.4。

2.参数color

color参数用于设置柱子的颜色，可以是单个值或一个数组。例如，当color='blue'时，所有柱子的颜色都为蓝色，当color=['blue', 'green', 'red', 'yellow']时，每个柱子的颜色分别为蓝色、绿色、红色和黄色。

3.参数edgecolor

edgecolor参数用于设置柱子边框的颜色，可以是单个值或一个数组。例如，当edgecolor='black'时，所有柱子的边框颜色都为黑色，当edgecolor=['black', 'white', 'gray', 'brown']时，每个柱子的边框颜色分别为黑色、白色、灰色和棕色。

四、使用barh()函数绘制堆积水平方向柱状图

除了绘制普通的水平方向柱状图，barh()函数还可以用来绘制堆积水平方向柱状图。堆积水平方向柱状图可以更清晰地显示数据之间的关系，例如，可以用于比较不同产品的销售额。

使用barh()函数绘制堆积水平方向柱状图的步骤如下：

1.导入相关库

```

import matplotlib.pyplot as plt

```

2.准备数据

以两个产品的销售额为例：

```

product1 = {'Jan': 20, 'Feb': 15, 'Mar': 25, 'Apr': 10}

product2 = {'Jan': 30, 'Feb': 25, 'Mar': 20, 'Apr': 15}

```

3.绘制堆积水平方向柱状图

使用barh()函数绘制堆积水平方向柱状图，代码如下：

```

plt.barh(range(len(product1)), list(product1.values()), align='center', color='blue')

plt.barh(range(len(product2)), list(product2.values()), align='center', color='green', left=list(product1.values()))

```

该代码中，第一行绘制了product1的柱状图，第二行绘制了product2的柱状图，并将product2的柱子左边对齐到product1的柱子上。执行完该代码后，可以得到以下堆积水平方向柱状图：


4.添加标签和标题

使用yticks()函数添加y轴标签，title()函数添加标题，代码如下：

```

plt.yticks(range(len(product1)), list(product1.keys()))

plt.title('Product Sales')

```

该代码中，range(len(product1))生成0到3的整数序列，对应数据集中的4个月份，list(product1.keys())将数据集中的键转换为列表，'Product Sales'表示标题。执行完该代码后，可以得到以下堆积水平方向柱状图：


5.显示图表

使用show()函数显示图表，代码如下：

```

plt.show()

```

执行完该代码后，可以得到完整的堆积水平方向柱状图：


五、