Python3爬虫关于识别触点点选验证码的实例讲解

随着互联网的发展，爬虫的应用越来越广泛，而验证码作为防止机器人程序爬取数据的一种手段也越来越普遍。触点点选验证码是其中一种常用的验证码类型，本文将从多个角度分析如何使用Python3爬虫识别触点点选验证码。

一、什么是触点点选验证码

触点点选验证码是一种人机交互式验证码，需要用户通过点击图片中指定的几个点来完成验证。这种验证码相较于传统的文字或数字验证码更加安全可靠，因为机器人程序难以模拟人类的行为来完成验证。

二、触点点选验证码的实现原理

触点点选验证码的实现原理是基于人类的视觉系统和行为模式的，它需要用户点击图片中指定的几个点。在实现过程中，程序会先随机生成一张图片，然后在图片中指定几个需要被点击的点，最后将用户的点击位置与指定的点进行比对，如果一致则完成验证，否则需要重新验证。

三、触点点选验证码的识别方法

触点点选验证码的识别方法有很多种，比如OCR识别、模拟点击、机器学习等。在本文中，我们将使用模拟点击的方法来识别触点点选验证码。

四、使用Python3爬虫识别触点点选验证码的实现过程

在使用Python3爬虫识别触点点选验证码时，需要使用selenium和chromedriver来模拟用户的点击行为。具体实现过程如下：

1. 安装selenium和chromedriver

```python

!pip install selenium

!apt-get update

!apt install chromium-chromedriver

```

2. 导入selenium库

```python

from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.common.by import By

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains

```

3. 启动chromedriver

```python

options = webdriver.ChromeOptions()

options.add_argument('--headless')

options.add_argument('--no-sandbox')

options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')

options.add_argument('--disable-gpu')

options.add_argument('--disable-browser-side-navigation')

options.add_argument('--disable-infobars')

options.add_argument('--disable-extensions')

options.add_argument('--disable-web-security')

options.add_argument('--allow-running-insecure-content')

browser = webdriver.Chrome('chromedriver', options=options)

```

4. 进入目标网站并获取验证码图片

```python

browser.get("http://example.com")

captcha = WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "captcha_image")))

```

5. 获取验证码图片的位置信息

```python

location = captcha.location

size = captcha.size

```

6. 计算出需要点击的点的位置信息

```python

x1 = location['x'] + size['width'] / 4

y1 = location['y'] + size['height'] / 4

x2 = location['x'] + size['width'] / 4 * 3

y2 = location['y'] + size['height'] / 4 * 3

```

7. 模拟用户的点击行为

```python

actions = ActionChains(browser)

actions.move_to_element_with_offset(captcha, x1, y1).click().perform()

actions.move_to_element_with_offset(captcha, x2, y2).click().perform()

```

8. 提交验证信息

```python

submit_button = WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "submit_button")))

submit_button.click()

```

五、总结

本文从多个角度分析了如何使用Python3爬虫识别触点点选验证码，通过模拟用户的点击行为来完成验证。在实际使用中，还需要注意一些细节问题，比如验证码的位置信息、点击的位置信息、模拟点击的时间等。识别验证码的过程是一个不断尝试的过程，需要不断改进和优化，才能达到更好的效果。