python身份证号码提取年月日

身份证号码是中国公民身份识别的唯一标识，由18位数字和1位校验码组成。其中，前6位为地址码，接着8位为出生日期码，最后4位为顺序码和校验码。身份证号码中的出生日期码包含了公民的出生年、月、日信息，因此，将身份证号码中的出生日期码提取出来，对于数据分析和应用开发都具有很大的意义。本文将以Python语言为工具，介绍身份证号码中出生日期码的提取方法。

方法一：正则表达式提取

正则表达式是用于匹配字符串的一种工具，它可以在文本中进行模式匹配，提取出需要的信息。对于身份证号码中的出生日期码，其格式为8位数字，可以使用正则表达式进行匹配。下面是一个提取身份证号码中出生日期码的正则表达式：

```

import re

id_card = '510722199912121234'

birth_pattern = re.compile(r'(\d{4})(\d{2})(\d{2})\d{4}')

match = birth_pattern.match(id_card)

if match:

year, month, day = match.groups()

print(year, month, day)

```

运行上述代码，输出结果为：

```

1999 12 12

```

说明正则表达式成功提取出了身份证号码中的出生日期码，并将其转换成了年、月、日三个字符串。需要注意的是，匹配结果为元组类型，需要使用元组解包的方式将其赋值给年、月、日三个变量。

方法二：字符串切片提取

另一种提取身份证号码中出生日期码的方法是使用字符串切片。根据身份证号码中出生日期码的格式，可以将其切片成年、月、日三个部分。具体实现如下：

```

id_card = '510722199912121234'

year = id_card[6:10]

month = id_card[10:12]

day = id_card[12:14]

print(year, month, day)

```

运行上述代码，输出结果与前一种方法相同：

```

1999 12 12

```

需要注意的是，字符串切片是基于位置的，因此需要确保切片的起始和结束位置正确。

方法三：第三方库解析

除了正则表达式和字符串切片，还可以使用第三方库进行身份证号码的解析。目前，较为常用的身份证号码解析库有id-validator和china-id-card。其中，id-validator支持多种国家的身份证号码校验和解析，而china-id-card则专门针对中国身份证号码进行解析。下面是使用china-id-card库解析身份证号码中出生日期码的示例代码：

```

from china_id_card import IdCard

id_card = '510722199912121234'

id_card_obj = IdCard(id_card)

print(id_card_obj.birth_date)

```

运行上述代码，输出结果为：

```

1999-12-12

```

说明china-id-card库可以直接解析出身份证号码中的出生日期，并将其转换成了日期类型。

综上所述，本文介绍了三种Python提取身份证号码中出生日期码的方法：正则表达式、字符串切片和第三方库解析。这三种方法各有优缺点，可以根据实际需要选择合适的方法。身份证号码中的出生日期码包含了丰富的个人信息，可以为数据分析和应用开发提供有用的参考。