通过实例解析python描述符原理作用

Python中的描述符是一种特殊的对象，它可以被用来管理类属性的访问方式，并且可以通过多种方式进行自定义。描述符可以被用来实现各种行为，例如数据验证、类型转换、缓存等等。在本篇文章中，我们将通过实例来解析Python描述符的原理和作用。

1. 描述符的分类

在Python中，描述符可以被分为三种类型：数据描述符、非数据描述符和简单描述符。

1.1 数据描述符

数据描述符是指实现了以下三个方法中的至少一个的描述符：

- `__get__(self, instance, owner)`：用于获取属性的值，其中`instance`表示所属实例对象，`owner`表示所属类对象。

- `__set__(self, instance, value)`：用于设置属性的值，其中`instance`表示所属实例对象，`value`表示要设置的值。

- `__delete__(self, instance)`：用于删除属性，其中`instance`表示所属实例对象。

1.2 非数据描述符

非数据描述符是指没有实现以上三个方法中的任何一个方法的描述符。

1.3 简单描述符

简单描述符是指实现了`__get__()`方法的描述符，但没有实现`__set__()`和`__delete__()`方法。

2. 描述符在类中的应用

下面我们通过一个实例来说明描述符在类中的应用。

```python

class Desc:

def __get__(self, instance, owner):

print('Desc __get__ is called')

return instance._x

def __set__(self, instance, value):

print('Desc __set__ is called')

instance._x = value

class Foo:

d = Desc()

def __init__(self, x):

self._x = x

foo = Foo(10)

print(foo.d)

foo.d = 20

print(foo.d)

```

在这个例子中，我们定义了一个名为`Desc`的描述符类和一个名为`Foo`的类。在`Foo`类中，我们定义了一个名为`d`的类属性，并将其设置为`Desc()`，这意味着`d`是一个数据描述符。在`Desc`类中，我们实现了`__get__()`和`__set__()`方法，并分别输出了一行信息。

在实例化`Foo`类后，我们访问了`foo.d`属性，并输出了`Desc __get__ is called`信息。这是因为我们实现了`__get__()`方法，所以当我们访问`foo.d`属性时，Python会自动调用`Desc`类中的`__get__()`方法。接着，我们将`foo.d`属性设置为20，并输出了`Desc __set__ is called`信息。这是因为我们实现了`__set__()`方法，所以当我们设置`foo.d`属性时，Python会自动调用`Desc`类中的`__set__()`方法。

3. 描述符在属性访问中的应用

下面我们通过另一个实例来说明描述符在属性访问中的应用。

```python

class Desc:

def __get__(self, instance, owner):

print('Desc __get__ is called')

return instance._x

def __set__(self, instance, value):

print('Desc __set__ is called')

instance._x = value

class Foo:

def __init__(self, x):

self._x = x

d = Desc()

foo = Foo(10)

print(foo.d)

foo.d = 20

print(foo.d)

```

在这个例子中，我们定义了一个名为`Desc`的描述符类和一个名为`Foo`的类。在`Foo`类中，我们定义了一个名为`d`的类属性，并将其设置为`Desc()`，这意味着`d`是一个数据描述符。在`Desc`类中，我们实现了`__get__()`和`__set__()`方法，并分别输出了一行信息。

在实例化`Foo`类后，我们访问了`foo.d`属性，并输出了`Desc __get__ is called`信息。这是因为我们实现了`__get__()`方法，所以当我们访问`foo.d`属性时，Python会自动调用`Desc`类中的`__get__()`方法。接着，我们将`foo.d`属性设置为20，并输出了`Desc __set__ is called`信息。这是因为我们实现了`__set__()`方法，所以当我们设置`foo.d`属性时，Python会自动调用`Desc`类中的`__set__()`方法。

4. 描述符在属性访问中的优先级

在Python中，当一个类属性同时存在数据描述符和实例属性时，数据描述符会优先于实例属性。

```python

class Desc:

def __get__(self, instance, owner):

print('Desc __get__ is called')

return instance._x

def __set__(self, instance, value):

print('Desc __set__ is called')

instance._x = value

class Foo:

d = Desc()

def __init__(self, x):

self._x = x

foo = Foo(10)

print(foo.d)

foo.d = 20

print(foo.d)

foo.__dict__['d'] = 30

print(foo.d)

```

在这个例子中，我们定义了一个名为`Desc`的描述符类和一个名为`Foo`的类。在`Foo`类中，我们定义了一个名为`d`的类属性，并将其设置为`Desc()`，这意味着`d`是一个数据描述符。在`Desc`类中，我们实现了`__get__()`和`__set__()`方法，并分别输出了一行信息。

在实例化`Foo`类后，我们访问了`foo.d`属性，并输出了`Desc __get__ is called`信息。这是因为我们实现了`__get__()`方法，所以当我们访问`foo.d`属性时，Python会自动调用`Desc`类中的`__get__()`方法。接着，我们将`foo.d`属性设置为20，并输出了`Desc __set__ is called`信息。这是因为我们实现了`__set__()`方法，所以当我们设置`foo.d`属性时，Python会自动调用`Desc`类中的`__set__()`方法。

最后，我们手动将`foo`实例对象的`__dict__`属性中的`d`属性设置为30，并再次访问`foo.d`属性。此时，Python会优先使用`d`的数据描述符，因此输出了`Desc __get__ is called`信息。

5. 总结

本文通过多个实例来解析了Python描述符的原理和作用。我们了解了描述符的分类、在类中的应用以及在属性访问中的优先级。描述符是Python中非常强大的一个特性，可以用来实现各种行为，例如数据验证、类型转换、缓存等等，非常值得深入学习和使用。