一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
一元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度为(1,n-2),那么m元线性回归方程显著性的F检验中,统计量F的自由度是什么?
A.t检验用于检验相关系数的显著性
B.t检验用于检验回归方程的显著性
C.F统计量显著时,表明回归方程中所有回归系数均不为0
D.F统计量显著时,表明回归方程中至少一个回归系数不为0
E.在一元线性回归分析中,两种检验是等价的
A.回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价
B.回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价
C.回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价这三种检验都是等价的
一元回归方程
其斜率系数对应的t统计量为2.00,样本容量为20,则在5%显著性水平下,对应的临界值及显著性为()。
A.临界值为1.734,系数显著不为零
B.临界值为2.101,系数显著不为零
C.临界值为1.734,系数显著为零
D.临界值为2.101,系数显著为零
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
A.包含回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验
B.根本目的是检验回归方程的斜率是否显著为0
C.在同一显著性水平下,若回归方程显著,则回归系数也显著
D.在同一显著性水平下,若回归系数显著,则回归方程也显著
E.通过卡方检验判断回归方程的显著性
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
A.它表示当x增加一个单位时,y的平均增加数量
B.它表示当x增加一个单位时,y增加的数量
C.可以由最小二乘法推导出它的求解公式
D.它表示回归直线的斜率
若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()。
A.[0,1]
B.[一1,0]
C.[一1,1]
D.小于0的任意数