一个过程的随机变差,通常由标准差来度量。采取何种手段可以直接降低过程的随机变差()
A.研究散点图
B.增加质检员的数量
C.改进整个生产系统
D.识别变差模式
A.研究散点图
B.增加质检员的数量
C.改进整个生产系统
D.识别变差模式
A.20小时
B.10小时
C.2小时
D.200小时
A.正态分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟
B.正态分布,均值为12分钟,标准差为3分钟
C.左偏分布,均值为12分钟,标准差为3分钟
D.左偏分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟
A.六西格玛的西格玛是指希腊字母σ,表示标准差
B.六西格玛是指过程的缺陷水平为3.4ppm以下
C.六西格玛的过程是指在上下规格限内的距离为6倍的标准差
D.通常所说的六西格玛质量水平是考虑了过程1.5σ的偏差
A.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的
B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的
C.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的
D.上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%),从而无法判断
如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果:
其中,voteA表示候选人A得到的选票百分数,expendA和expendB分
别表示候选人A和B的竞选支出,而prtystrA则是对A所在党派实力的一种度量(A所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比)。
(i)如何解释β1?
(ii)用参数表述如下原假设:A的竞选支出提高1%被B的竞选支出提高1%所抵消。
(iii)利用VOTE1.RAW中的数据来估计上述模型,并以通常的方式报告结论。A的竞选支出会影响结果吗?B的支出呢?你能用这些结论来检验第(ii)部分中的假设吗?
(iv)估计一个模型,使之能直接给出检验第(ii)部分中假设所需用的:统计量。你有什么结论?(使用双侧备择假设。)
A.C4.5基于信息增益比作为属性选择的度量
B.ID3基于信息增益作为属性选择的度量
C.以上都是
D.CART基于基尼指数作为属性选择的度量
A.生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大。
B.生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可。
C.生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大。
D.对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能做出判断。
A.生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大
B.生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可
C.生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大
D.对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能做出判断