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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

作两样本率的假设检验,其检验假设Ho是()。

A.π12

B.μ12

C.σ12≈σ22

D.P1=P2

E.X1=X2

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第1题
从机器A选取含有50个样品的样本,其平均值为18.2,标准偏差为3.1从机器B选取含有40个样品的样本,其平均值为17.6,标准偏差为2.8。试设定假设条件,说明机器A中的全部数值的平均值更大?假设A,B所有数值正态分布()。

A.Ho:μA≤μBH1:μA>μB

B.Ho:μA>μBH1:μA≤μB

C.Ho:μA<μBH1:μA≥μB

D.Ho:μA≥μBH1:μA<μB

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第2题
在两样本均数比较的假设检验中(α=0.05的双侧检验),如果P<0.05,则认为()。

A.两样本均数不相等

B.两总体均数有差别

C.两样本均数差别很大

D.两总体均数差别较大

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第3题
足球国际比赛中经常会出现点球大战决定胜负的情况。最近4届世界杯赛中,在最终闯入到决赛14支球
队中有10支都经历过点球大战的考验。大量的统计数据表明,在点球大战中点球的命中率大约为71%。但是这个比率与守门员服装的颜色是否有关?英国奇切斯特大学的运动心理学家们安排了40名球员连续对同一守门员罚点球。当守门员身着红色时,点球命中了只有22次(命中率只有55%);当守门员身着绿色时点球则命中高达30次(命中率达75%);黄色及蓝色则介于红、绿之间。问:守门员身着红色时是否减低了点球命中率?对于此问题的正确回答是:

A.55%显著小于71%,不用任何检验就可以断言:守门员身着红色时确实减低了命中率

B.要进行检验,记点球命中率为p,建立假设检验H0:p=0.71vs H1:p<0.71;minitab计算结果是检验的p值为0.023,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色时确实减低了命中率

C.要进行检验,记点球命中率为p,建立假设检验H0:p=0.71 vs H1:p≠0.71;MINITAB计算结果是检验的p值为0.035,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色时确实减低了命中率

D.样本量只有40,因此不可能得到任何结论,必须将样本量增大些才可能得出肯定或否定的结论

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第4题
假设检验中第一类错误是指原假设是错误的,但根据样本数据却得出接受原假设结论的情况。()
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第5题
为了判断“车间-1”生产的垫片的变异性是否比“车间-2”生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是:

A.两样本F检验

B.两样本T检验

C.两样本配对差值的T检验

D.两样本Mann-Whitney秩和检验

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第6题
当总体方差已知时,检验样本均数与已知总体均数差别的假设检验是()。

A.只能用t检验

B.只能用u检验

C.t检验或u检验

D.方差分析

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第7题
在作两样本均数比较时,已知n1、n2均小于30、总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用()。
在作两样本均数比较时,已知n1、n2均小于30、总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用()。

A、tt检验

B、t检验

C、u检验

D、秩和检验

E、tt检验、秩和检验均可

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第8题
()是指“利用统计方法检验变量间有无相关关系、确定相关强度并从样本统计推测总体参数,从而进行假设检验”。

A.解析几何法

B.数量分析法

C.统计计算法

D.排序分析法

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第9题
关于相对数的应用,下列说法错误的是()。

A.计算相对数时分母不宜过小

B.分析资料时不能以构成比代替率

C.合计率为各单项率之和

D.合计构成比为各构成比之和

E.对样本率进行比较时应做假设检验

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第10题
在假设检验中,当我们做出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时,表示()。
在假设检验中,当我们做出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时,表示()。

A、没有充足的理由否定原假设

B、原假设是成立的

C、可以放心地信任原假设

D、检验的P值较大

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第11题
以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用?()

A.测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值

B.利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布

C.利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小

D.利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小

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