在两样本均数比较的假设检验中(α=0.05的双侧检验),如果P<0.05,则认为()。
A.两样本均数不相等
B.两总体均数有差别
C.两样本均数差别很大
D.两总体均数差别较大
A.两样本均数不相等
B.两总体均数有差别
C.两样本均数差别很大
D.两总体均数差别较大
两组数据中的每个变量值减去同一常数后,作两个样本均数比较的假 设检验 :
A 、 t 值不变
B 、 t 值变小
C 、 t 值变大
D 、 t 值变小或变大
E 、不能判断
A.测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值
B.利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布
C.利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小
D.利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小
A.将检验统计量的值与α水平的临界值进行比较
B.在原假设为真的条件下,检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率
C.反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度
D.被称为观察到的(或实测的)显著性水平
A.统计推断是研究如何收集和描述数据的统计方法
B.统计推断是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
C.统计推断包括参数估计和假设检验等内容
D.统计推断的结论是确定的
E.统计推断的结论是不确定的
A.55%显著小于71%,不用任何检验就可以断言:守门员身着红色时确实减低了命中率
B.要进行检验,记点球命中率为p,建立假设检验H0:p=0.71vs H1:p<0.71;minitab计算结果是检验的p值为0.023,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色时确实减低了命中率
C.要进行检验,记点球命中率为p,建立假设检验H0:p=0.71 vs H1:p≠0.71;MINITAB计算结果是检验的p值为0.035,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色时确实减低了命中率
D.样本量只有40,因此不可能得到任何结论,必须将样本量增大些才可能得出肯定或否定的结论