Python图像怎么添加椒盐噪声？Python如何给图像添加椒盐噪声

椒盐噪声又被称之为脉冲噪声，因为它一般是只有在图像受到干扰时才会产生，而椒盐噪声的效果就是会在图像上随机出现黑色或者白色的小点。因为椒表示黑色，盐表示白色。而下面会详细介绍python给图像添加椒盐噪声的方法，想了解和学习的话就往下看看吧。

1.因为是要对图像进行操作，所以首先第一步要做的事情就是将图像给读取出来。使用skimage第三方库之中的的模块data，就能够从其自带的配置中读取图片而无需从文件路径来导入了。该模块内读取图片也是通过方法来实现的，不同方法对应不同尺寸和样式的图片，代码示例如下所示：

from skimage import io,data
import numpy as np
img=data.chelsea()

2.然后就是要去生成椒盐噪声并且添加到图像上了，所以需要去获取到图像的分辨率，也就是长宽像素。之后就是创建for循环结构，迭代的对象为range()函数生成的序列，该函数内的数字就是生成的椒盐噪声数量。

在循环之中需要randint()方法加上图像长宽像素值作为参数来随机生成xy坐标，然后用切片方式即可去设置颜色即可。在头部就已经说过椒盐噪声是白色或黑色的小点，所以需要将切片语法图片对象赋值0或者1。最后使用io模块之中的方法imshow()并且传入图片对象，就可以将添加了椒盐噪声的图像显示出来，代码示例如下所示：

rows,cols,dims=img.shape
for i in range(5000):
    x=np.random.randint(0,rows)
    y=np.random.randint(0,cols)
    img[x,y,:]=255
io.imshow(img)

以上就是关于“Python图像怎么添加椒盐噪声？Python如何给图像添加椒盐噪声”的全部内容了，希望对你有所帮助。