怎么学python写爬虫？几点建议和方法来了

很多人想必都知道python爬虫是个非常强大的功能，也很想去学习爬虫，那么小编就通过这篇文章给大家整理了一些关于python网络爬虫的相关知识，如果感兴趣的小伙伴一定要耐心看完。

首先我们再来了解一下什么是爬虫？

首先应该弄明白一件事，就是什么是爬虫，为什么要爬虫，小编搜集了一些网上的资料，是这样解释的：

网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

其实，说透彻点，就是爬虫可以仿照浏览器的行为帮你做你想做的事情，订制化自己搜索和下载的内容，并实现自动化的操作。比如浏览器可以下载小说，但是有时候并不能批量下载，那么爬虫的功能就有用武之地了。  实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java，Python，C++等都可以用来爬虫。但是选择了Python，相信很多人也知道为什么要选择python来进行爬虫开发，因为Python对于爬虫来说就是伯乐和千里马，python丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能，更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。这样爬取数据和分析数据一条龙的服务都用Python真的感觉很棒啊！

我们再来看一下爬虫的学习路线

知道了什么是爬虫，给大家说说总结出的学习爬虫的基本路线吧，只供大家参考，因为每个人都有适合自己的方法，在这里只是提供一些思路。

学习Python爬虫的大致步骤如下：

首先学会基本的Python语法知识（可以参考下面的爬虫资料）；

学习Python爬虫常用到的几个重要内置库urllib, http等，用于下载网页；

学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath（lxml）等网页解析工具；

开始一些简单的网站爬取，了解爬取数据过程；

了解爬虫的一些反爬机制，header，robot，时间间隔，代理ip，隐含字段等；

学习一些特殊网站的爬取，解决登录、Cookie、动态网页等问题；

了解爬虫与数据库的结合，如何将爬取数据进行储存；

学习应用Python的多线程、多进程进行爬取，提高爬虫效率；

学习爬虫的框架，Scrapy、PySpider等；

学习分布式爬虫（数据量庞大的需求）；

最后，小编想告诉大家如果学会了爬虫一定要合法的使用爬虫，不要利用爬虫来获取灰色利益，因为有些东西你爬出来是非法的。

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