skimage 怎么安装？

skimage怎么安装？

如果你需要进行Python图像处理，包括图像读取、变换、滤波、分割、特征提取及图像重建等操作，那么skimage将是你的良师益友。skimage是Python的图像处理库，由于其丰富的功能与易于使用，已经成为了众多计算机视觉研究工作者和图像处理爱好者的首选。那么，本篇文章将从多个角度来分享skimage的安装方式，帮助你快速地上手使用skimage库。

一、Python3环境安装

首先，skimage是Python的一个扩展库，因此在使用前，需要安装Python3。Python的官网有详细的下载与安装教程，包括Windows、Linux及Mac系统的安装。这里不再赘述。

二、安装NumPy和SciPy库

既然要使用skimage库，那么NumPy和SciPy库也是必不可少的。NumPy是Python中提供了数值计算支持的基础库，而SciPy是一个基于NumPy之上的库，为科学计算提供了更多支持。

1.安装NumPy

NumPy是Python中提供了数值计算支持的基础库，安装方式有多个，常见的有：

（1）使用Pip安装

在命令行中输入 pip3 install numpy，即可安装最新版本。不过此时安装方式是默认从国外镜像下载，速度较慢。

（2）使用conda安装

在命令行中输入 conda install numpy，即可安装最新版本。conda安装方式从Anaconda仓库进行下载，通常较快。

2.安装SciPy

SciPy是一个基于NumPy之上的库，提供了更多的数值、科学计算支持。安装方式与NumPy类似：

（1）使用Pip安装

在命令行中输入pip3 install scipy，即可安装最新版本。同样是从国外镜像下载。

（2）使用conda安装

在命令行中输入conda install scipy，即可安装最新版本。从Anaconda仓库进行下载，速度较快。

三、安装skimage库

既然已经安装好了Python、NumPy和SciPy，那么安装skimage是非常简单的。同样有多种方式，这里列出两种：

1.使用Pip安装

在命令行中输入pip3 install scikit-image，即可安装最新版本的skimage库。

2.使用conda安装

在命令行中输入conda install scikit-image，即可安装最新版本的skimage库。

四、验证skimage是否正常使用

为了验证skimage是否安装成功，我们可以尝试运行一个简单的skimage程序：

```python

import skimage

skimage.__version__

```

如果能够正常输出skimage的版本号，那么说明skimage已经成功安装，并且可以正常使用。

五、总结

本文主要介绍了Python图像处理库skimage的安装方式。在安装skimage之前，需要先安装Python3及其它必要的扩展库如NumPy和SciPy。安装过程中有多种方式，可以根据自己的需求选择适合的方式。最后，通过一个简单的程序验证安装的正确性。