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Python正态分布的函数是什么?Python正态分布中的normal函数

翟嘉慧         优草派

正态分布又名高斯分布,可以使用它来对连续型随机变量进行描述,它是一种概率分布,其中normal函数就是其中的一种,但是有很多的小伙伴不知道如何对它进行操作,下面这篇文章就给大家详细的介绍了Python正态分布中的normal函数,一起来了解一下吧。

Python正态分布的函数是什么?Python正态分布中的normal函数

当我们需要对连续型的随机变量类型进行描述的时候,就可以使用正态分布,正态分布一般是用来计算数据上面的均值以及概率密度的,而正态分布曲线则是一种表示其变化的一种图像,因为形状高低不一样,所以将绘制的图像称之为钟形曲线。正态分布随机数的生成函数是normal(),基本的语法格式如下:

normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

通过语法我们可以知道,使用它时,需要用到三个参数,其中第一个参数表示的是正态分布的均值,中间参数scale表示的是正态分布中的标准差,默认值设置为1,参数size是生成随机数的数量。下面看一个具体的实例,代码如下:

Norm = np.random.normal(size=6)
stats.norm.pdf(Norm)
stats.norm.cdf(Norm)

在这个示例中,第一行代码是生成六个标准正态分布随机数,然后第二行代码是对每一个正态分布的随机值的密度值进行求取,最后对生成的正态分布随机数的累积密度值。

这篇关于Python正态分布的函数是什么?Python正态分布中的normal函数的内容就介绍到这里了,希望可以给大家带来一定的收获。

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