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python字符串模糊匹配函数?

赵宇航         优草派

Python字符串模糊匹配函数

python字符串模糊匹配函数?

Python是一种高级编程语言,具有简单,易读且易于学习的语法,拥有许多内置函数和库可以实现各种任务。字符串是在Python中最常用的数据类型之一。有时我们需要通过模糊匹配字符串来获得一些数据。本文介绍了一些实用的Python字符串模糊匹配函数。

1. re模块

re模块是Python的内置正则表达式模块,可以使用re.search()函数在字符串中搜索匹配项,并返回第一个匹配项。re.search()函数使用正则表达式作为搜索模式。以下是使用re.search()搜索字符串的示例:

import re

string = 'python is the best programming language'

result = re.search(r'best', string)

print(result.group(0)) # 'best'

2. fuzzywuzzy

FuzzyWuzzy是Python的字符串模糊匹配库,使用Levenshtein Distance(编辑距离)算法来计算两个字符串之间的相似度。以下是如何使用FuzzyWuzzy匹配字符串的示例:

from fuzzywuzzy import fuzz

from fuzzywuzzy import process

string = 'python is the best programming language'

choices = ['C++', 'Java', 'Python', 'Ruby']

result = process.extract(string, choices, limit=2)

print(result) # [('Python', 90), ('Ruby', 36)]

3. difflib

difflib是Python的库,用于比较文本之间的差异。difflib.SequenceMatcher()函数可用于比较两个字符串之间的相似度,并返回一个表示它们之间的差异的浮点数。以下是如何使用difflib匹配字符串的示例:

import difflib

string1 = 'python is the best programming language'

string2 = 'python programming language'

ratio = difflib.SequenceMatcher(None, string1, string2).ratio()

print(ratio) # 0.74

这三种Python字符串模糊匹配函数在各种场景中都非常有用。使用正则表达式匹配字符串是一种广泛使用的技术,而FuzzyWuzzy和difflib库可以用于比较字符串之间的差异和相似度。因此,Python提供了许多选择来匹配字符串。

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