hive一列拆成多列

在数据处理的过程中，我们经常会遇到一列数据需要拆分成多个字段的情况。这个需求在Hive中也是非常常见的，本文将从多个角度分析如何将Hive中的一列拆分成多列。

一、使用split函数

split函数是Hive中用来拆分字符串的函数，其语法为：

```

split(str, regex)

```

其中str为需要拆分的字符串，regex为正则表达式，用于指定分隔符。通过split函数，我们可以将一列数据按照指定的分隔符拆分成多个字段。

例如，我们有一个表t，其中有一列数据为“1,2,3”，我们需要将其拆分成三个字段，可以使用以下语句：

```

SELECT split(col, ',')[0] AS col1, split(col, ',')[1] AS col2, split(col, ',')[2] AS col3 FROM t;

```

上述语句中，使用了split函数将col列按照“,”分隔符拆分成一个数组，然后通过数组下标获取每个字段的值。

二、使用正则表达式

正则表达式也是常用于字符串处理的一种方法，Hive中支持正则表达式的使用。通过正则表达式，我们可以指定多个分隔符，将一列数据拆分成多个字段。

例如，我们有一个表t，其中有一列数据为“1,2|3”，我们需要将其按照“,”和“|”两个分隔符拆分成三个字段，可以使用以下语句：

```

SELECT regexp_extract(col, '^(.*?),', 1) AS col1, regexp_extract(col, ',(.*?)[|,]', 1) AS col2, regexp_extract(col, '[|,](.*?)$', 1) AS col3 FROM t;

```

上述语句中，使用了三个regexp_extract函数，分别从col列中提取出第一个字段、第二个字段和第三个字段。其中，第一个函数的正则表达式“^(.*?),”表示以“,”为分隔符，提取出第一个字段；第二个函数的正则表达式“, (.*?)[|,]”表示以“,”或“|”为分隔符，提取出第二个字段；第三个函数的正则表达式“[|,](.*?)$”表示以“,”或“|”为分隔符，提取出第三个字段。

三、使用UDF

除了split函数和正则表达式外，我们还可以通过自定义UDF来实现将一列数据拆分成多个字段的需求。UDF是Hive中用户自定义函数的简称，通过UDF，我们可以自定义函数逻辑，实现各种复杂的数据处理需求。

例如，我们有一个表t，其中有一列数据为“1,2,3”，我们需要将其按照“,”分隔符拆分成三个字段，可以使用以下UDF：

```

public class SplitUDF extends UDF {

public List evaluate(String str, String delimiter) {

List result = new ArrayList();

if (str == null) {

return result;

}

String[] arr = str.split(delimiter);

for (String s : arr) {

result.add(s);

}

return result;

}

}

```

上述UDF中，我们定义了一个evaluate函数，该函数接收两个参数，分别为需要拆分的字符串和分隔符。函数内部使用Java中的split函数将字符串按照指定的分隔符拆分成多个字段，并将字段存储到一个List中返回。

使用该UDF，可以使用以下语句将一列数据拆分成多个字段：

```

SELECT split(col, ',')[0] AS col1, split(col, ',')[1] AS col2, split(col, ',')[2] AS col3 FROM t;

```

四、总结

本文介绍了三种将Hive中一列数据拆分成多个字段的方法，分别是使用split函数、使用正则表达式和使用UDF。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择不同的方法。例如，如果拆分的逻辑比较简单，可以使用split函数；如果需要指定多个分隔符，可以使用正则表达式；如果需要复杂的逻辑处理，可以使用UDF。