Pythonlogging日志等级有哪些

在Python开发中，logging是一种非常常见的模块，它可以帮助我们记录系统执行过程中的各种信息，包括调试信息、错误信息等。在使用logging模块时，我们需要设置日志等级，以便控制日志的输出，避免大量无用的日志信息占据系统资源。本文将从多个角度分析Pythonlogging日志等级有哪些。

一、常见的日志等级

在Pythonlogging模块中，常见的日志等级有以下几种：

1. CRITICAL：严重错误，表示系统无法继续运行。

2. ERROR：错误，但不影响系统运行。

3. WARNING：警告，表示存在可能会导致错误的情况。

4. INFO：信息，用于记录系统运行过程中的重要信息。

5. DEBUG：调试信息，用于记录详细的系统执行过程。

6. NOTSET：没有设置日志等级，表示输出所有日志信息。

二、日志等级的作用

在Pythonlogging模块中，通过设置日志等级可以控制日志的输出。不同的日志等级对应不同的日志记录，可以帮助我们更有效地排查问题和优化系统性能。具体来说，日志等级的作用如下：

1. 提高日志记录的精度

通过设置日志等级，可以避免输出大量无用的日志信息，提高日志记录的精度。比如，我们可以将日志等级设置为ERROR，只记录错误信息，而忽略调试信息和警告信息。

2. 优化系统性能

输出大量的日志信息会消耗系统资源，导致系统性能下降。通过设置日志等级，可以避免不必要的日志记录，优化系统性能。

3. 快速排查问题

通过设置日志等级，可以快速定位问题。比如，将日志等级设置为DEBUG，可以输出详细的系统执行过程，帮助我们定位问题。

三、如何设置日志等级

在Pythonlogging模块中，可以通过以下代码设置日志等级：

```python

import logging

logging.basicConfig(level=logging.ERROR) # 将日志等级设置为ERROR

```

在这段代码中，我们通过调用basicConfig()函数，将日志等级设置为ERROR。需要注意的是，日志等级的设置应该在程序的最开始部分进行，以确保所有的日志输出都按照指定的等级进行。

四、如何使用日志等级

在Pythonlogging模块中，可以通过以下代码记录日志信息：

```python

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 将日志等级设置为DEBUG

logging.debug('This is a debug message')

logging.info('This is an info message')

logging.warning('This is a warning message')

logging.error('This is an error message')

logging.critical('This is a critical message')

```

在这段代码中，我们首先通过basicConfig()函数将日志等级设置为DEBUG，在后面的代码中，分别输出了不同等级的日志信息。需要注意的是，不同等级的日志信息应该根据实际情况进行输出，避免输出大量无用的信息。

五、总结

本文从多个角度分析了Pythonlogging日志等级有哪些，包括常见的日志等级、日志等级的作用、如何设置日志等级以及如何使用日志等级。通过合理设置日志等级，我们可以有效地控制日志输出，提高日志记录的精度，优化系统性能，快速排查问题。