如何配置使用python logging模块？

Python logging是一个自带的模块，用于在代码中记录和跟踪日志信息。这个模块可以记录信息的级别，比如debug、info、error等，并将其输出到不同的地方，比如控制台、文件、网络等。那如何使用Python logging模块呢？

首先，我们需要引入logging模块：

```import logging```

然后，我们需要配置logger对象：

```logger = logging.getLogger(__name__)```

这个logger对象可以接收不同的配置参数，比如日志记录级别、日志记录格式、输出方式等。以下是一些常用的配置参数：

- level：日志记录级别，分为debug、info、warning、error和critical等级别。

- filename：要输出的日志文件名。

- format：日志记录的格式。例如，'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'。

- handlers：要使用的处理器列表。

然后，我们需要创建一个handler对象，并将其添加到logger对象中：

```handler = logging.StreamHandler()```

这个handler对象也可以接收不同的配置参数，比如输出方式、过滤条件等。以下是一些常用的配置参数：

- stream：输出流，可以是sys.stdout（标准输出）、sys.stderr（标准错误输出），或者一个打开的文件对象。

- level：处理的日志记录级别。

- filter：一个日志记录过滤器对象。

- formatter：一个日志记录格式化对象。

最后，我们需要使用logger对象来记录日志信息：

```logger.debug('This is a debug message')```

这个logger对象可以记录不同级别的信息，我们可以根据需要使用不同级别的方法来记录信息，这些方法包括：

- debug()

- info()

- warning()

- error()

- critical()

以上就是Python logging模块的使用方法。虽然这个模块很容易使用，但是在实际开发中，我们也需要注意一些细节，比如日志级别的设置、日志输出方式的选择、日志格式的设置等，这些细节决定了日志信息的质量和效率。