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python类调用

作者:wuhencxf     

Python是一种功能强大的高级编程语言,它提供了许多方便的工具和功能,其中之一就是类。类是一种面向对象的编程范式,它允许程序员建立一个具有特定属性和行为的对象。在Python中,类是一个重要的概念,程序员可以使用类来组织代码,实现代码的复用性和可维护性。

Python类的定义

在Python中,类的定义使用关键字class。一个类可以包含多个属性和方法。属性是类的特征,方法是类的行为。下面是一个简单的Python类的定义:

```

class Person:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def say_hello(self):

print("Hello, my name is %s, and I am %d years old." % (self.name, self.age))

```

这个类称为Person,它有两个属性name和age,和一个方法say_hello。__init__方法是类的构造函数,它会在创建对象时自动调用。self是一个特殊的参数,它指向对象本身。在方法中使用self可以访问对象的属性和方法。

Python类的实例化

使用类创建对象的过程称为实例化。实例化一个类时,需要使用类的名称和适当的参数。下面是一个示例:

```

p1 = Person("Alice", 25)

```

这个语句创建了一个名为p1的Person对象,它的name属性为"Alice",age属性为25。

Python类的方法调用

要调用一个类的方法,需要使用对象的名称和方法名称,并传递必要的参数。例如,要调用Person类的say_hello方法:

```

p1.say_hello()

```

这个语句将会输出"Hello, my name is Alice, and I am 25 years old."。

Python类的继承

Python类支持继承。继承是一种机制,它允许程序员创建一个新的类,该类从现有的类中继承属性和方法。新类称为子类,现有类称为父类。子类可以添加新的属性和方法,或者重写父类的方法。下面是一个示例:

```

class Student(Person):

def __init__(self, name, age, grade):

super().__init__(name, age)

self.grade = grade

def say_hello(self):

super().say_hello()

print("I am in grade %d." % self.grade)

```

这个类称为Student,它继承了Person类。Student类添加了一个名为grade的属性和一个名为say_hello的方法。__init__方法使用super函数调用父类的构造函数。在say_hello方法中,使用super函数调用父类的say_hello方法,并输出学生的年级。

Python类的多重继承

Python类支持多重继承,这意味着一个子类可以从多个父类中继承属性和方法。下面是一个示例:

```

class A:

def hello(self):

print("Hello from A.")

class B:

def hello(self):

print("Hello from B.")

class C(A, B):

pass

c = C()

c.hello()

```

这个示例定义了三个类A、B和C。A和B类都有一个名为hello的方法。C类继承了A和B类,并没有添加任何新的属性和方法。在创建C类的对象时,它继承了A类和B类的hello方法。由于A类在B类之前被继承,所以C类的hello方法将调用A类的hello方法,输出"Hello from A."。

Python类的封装

Python类支持封装,这意味着类的属性和方法可以被限制访问。Python使用下划线前缀来表示属性或方法的访问级别。下面是一个示例:

```

class Person:

def __init__(self, name, age):

self._name = name

self._age = age

def say_hello(self):

print("Hello, my name is %s, and I am %d years old." % (self._name, self._age))

```

在这个示例中,name和age属性被下划线前缀标记为受保护的属性。这意味着它们可以从类的内部访问,但不能从类的外部直接访问。say_hello方法没有被标记为受保护的方法,因此它可以从类的外部访问。

Python类的

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