pycharm怎么看程序运行时间

PyCharm是一款广受欢迎的Python集成开发环境，它提供了丰富的功能和工具，帮助开发者更高效地编写Python代码。在开发过程中，我们经常需要评估程序的运行时间，以便优化算法和提高程序性能。那么，如何在PyCharm中看程序的运行时间呢？本文将从多个角度为您分析。一、使用time模块

Python内置的time模块提供了一些函数，可以用于计算程序的运行时间。其中，time.time()函数返回当前时间的时间戳（1970年1月1日至今的秒数），我们可以在程序的开始和结束处分别调用这个函数，然后计算时间差来评估程序的运行时间。

下面是一个简单的示例：

import time

start_time = time.time()

# 运行程序

end_time = time.time()

run_time = end_time - start_time

print('程序运行时间：', run_time)

这种方法比较简单，但是需要手动添加计时代码，并且可能会影响程序的执行速度。

二、使用PyCharm的内置工具

PyCharm提供了一些内置的工具，可以方便地查看程序的运行时间。其中，最常用的是Profile功能。在PyCharm中，我们可以使用Profile功能来分析程序的性能，包括程序的运行时间、函数的调用次数、内存使用情况等。

使用Profile功能非常简单，只需要在程序的运行配置中选择相应的选项即可。具体步骤如下：

1. 在菜单栏中选择Run -> Edit Configurations。

2. 在弹出的对话框中选择要运行的程序，并在右侧的Configuration选项卡中勾选“Enable profiling”。

3. 点击“OK”按钮保存配置。

4. 运行程序，等待程序执行完毕。

5. 在PyCharm的底部工具栏中，选择“Profiler”选项卡，即可查看程序的运行时间和其他性能指标。

使用Profile功能可以方便地查看程序的运行时间和性能指标，但是需要注意的是，这种方法可能会对程序的执行速度造成一定的影响。

三、使用第三方库

除了内置的工具和模块之外，我们还可以使用一些第三方库来评估程序的运行时间。其中，比较常用的是timeit和cProfile库。

timeit库提供了一些函数，可以用于测量Python代码的执行时间。使用timeit库比较简单，只需要在代码中调用相应的函数，就可以得到程序的运行时间。例如：

import timeit

def test():

# 运行代码

print(timeit.timeit(test, number=1000))

这个示例中，timeit.timeit()函数会多次运行test()函数，并返回运行时间的平均值。

cProfile库是Python内置的性能分析库，可以用于分析程序的性能。使用cProfile库可以得到程序的函数调用次数、函数运行时间、函数内部调用关系等信息。这个库的使用比较复杂，需要一定的专业知识。

综上所述，PyCharm提供了多种方法来评估程序的运行时间，包括使用内置工具、内置模块和第三方库。选择合适的方法可以帮助我们更好地优化程序，提高程序的性能。