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[主观题]

在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中,如果X3i=2X1i+3X2i,则表明模型中存在()。A.异方

在线性回归模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+μi中,如果X3i=2X1i+3X2i,则表明模型中存在()。

A.异方差

B.多重共线性

C.序列相关

D.设定误差

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第1题
考虑简单回归模型 y=β01x+u 令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β

考虑简单回归模型

y=β01x+u

令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β1可以写成:考虑简单回归模型 y=β0+β1x+u 令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β的那部分样本中yi和xi的样本平均值,而考虑简单回归模型 y=β0+β1x+u 令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0),证明Ⅳ估计量β的样本平均值。该估计量称为群组估计量,它是由沃德(Wald,1940)最先提出。

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第2题
在简单线性回归模型y=β01x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u),证明:这个模型总可以改写
在简单线性回归模型y=β01x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u),证明:这个模型总可以改写

为另一种形式:斜率与原来相同,但截距和误差有所不同,并且新的误差期望值为零。

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第3题
对于模型Yt=β1t+β2Xt+ut,β1t=α0+α1Zt,如果Zt为虚拟变量,则上述模型就是一个()。

A.常数参数模型

B.截距与斜率同时变动模型

C.截距变动模型

D.分段线性回归模型

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第4题
一元线性回归模型Y=β0+β1X+ɛ中误差项ɛ的含义是()

A.除X和线性关系之外的随机因素对Y的影响

B.回归直线的截距

C.回归直线的斜率

D.观测值和估计值之间的残差

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第5题
在二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,β1表示()。

A:当X2不变时,X1每变动一个单位Y的平均变动

B:当X1不变时,X2每变动一个单位Y的平均变动。

C:当X1和X2都保持不变时,Y的平均变动。

D:当X1和X2都变动一个单位时,Y的平均变动。

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第6题
在经典线性模型基本假定下,对含有三个自变量的多元回归模型 Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μ 你想检验的虚拟假设是

在经典线性模型基本假定下,对含有三个自变量的多元回归模型

Y=β01X12X23X3

你想检验的虚拟假设是H0:β1-2β2=1。

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第7题
一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下: ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β4X4+β5X5+μ 其中,Y为年薪,X1为公司

一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:

ln Y=β01lnX12lnX23X34X45X5

其中,Y为年薪,X1为公司的销售收入,X2为公司的市值,X3为利润占销售额的百分比,X4为其就任当前公司CEO的年数,X5为其在该公司的年数。一个有177个样本数据集的估计得到R2=0.353。若添加一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:  ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β一个估计某行业CEO薪水的回归模型如下:  ln Y=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+β后,R2=0.375。问:此模型中是否有函数设定的偏误?试以10%与5%的显著性水平进行检验。

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第8题
在以下模型中,训练集不需要标注信息的是()。

A.k-means

B.线性回归

C.神经网络

D.决策树

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第9题
在多元线性回归模型中,可作为解释的有()。

A.外生变量

B.滞后变量

C.内生变量

D.虚拟变量

E.前定变量

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第10题
在一个简单的线性回归模型中(只有一个变量),如果将输入变量改变一个单位(增加或减少),那么输出将改变多少()。

A.一个单位

B.不变

C.截距

D.回归模型的尺度因子

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第11题
在多元线性回归模型中,加入一种新的假定是()。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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