题目内容
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[单选题]
在深度学习中，我们经常会遇到收敛到localminimum，下面不属于解决localminimum问题的方法是（）。
A.随机梯度下降
B.设置Momentum
C.设置不同初始值
D.增大batchsize
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A.随机梯度下降
B.设置Momentum
C.设置不同初始值
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A.我们应该像文中的科学家一样，遇到难题要用心钻研，想办法解决
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C.我们应该用心学习，认真观察身边的事物，像科学家一样刻苦钻研
A.收敛思维是为了解决某个问题，从这一问题出发，想的办法、途径越多越好
B.收敛思维也是为了解决某一问题，在众多的现象、线索、信息中，向着问题一个方向思考，根据已有的经验、知识汇总出最好的解决方案的方法
C.收敛思维是“去粗取精”“去伪存真”的过程
D.发散思维和收敛思维是互相联系，密不可分的。任何一个创新过程，都必然经过由扩散到集中，由集中到扩散，多次循环往复的思维过程，直到问题的解决。
A.
B.我们不管在什么情况下，都不能忘记学习
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D.在因特网上查找自己喜欢的歌曲
A.①②
B.①③
C.②③
D.③④
A.分享课程的时候要告诉家长们课程好处，能满足哪方面的需求
B.分享自己孩子学习中遇到的问题及学习感受
C.站在孩子学习的角度，提出中肯的课程建议
D.分享素材到朋友圈，等待用户自行购买课程
