如果结果不匹配，请 
更多“回归平方和(SSR)值越大，回归方程的贡献和功效越小（）”相关的问题
第2题
假设根据102组统计数据算得的一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,回归平方和SSR=81,则错误的选项是（)。
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
第4题
按最小平方法，计算回归方程参数，使得（)。
A.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差总和为最小
B.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差的平方和为最小
C.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差综合为最小
D.结果标志的理论值同这个标志的实际值离差的平方和为最大
第7题
回归分析中，下列关于F检验和t检验的表述不正确的是（)。
A.t检验用于检验相关系数的显著性
B.t检验用于检验回归方程的显著性
C.F统计量显著时，表明回归方程中所有回归系数均不为0
D.F统计量显著时，表明回归方程中至少一个回归系数不为0
E.在一元线性回归分析中，两种检验是等价的
第8题
一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（)。
A.回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价
B.回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价
C.回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价这三种检验都是等价的
第9题
在一元线性回归方程y=a＋bx中，对回归系数b的说法，错误的是（)。
A.它表示当x增加一个单位时，y的平均增加数量
B.它表示当x增加一个单位时，y增加的数量
C.可以由最小二乘法推导出它的求解公式
D.它表示回归直线的斜率
第11题
六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：()
A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
