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[主观题]
输入n个不同的整数。计算这n个数中，大于平均数的数个数。输入、输出需严格按照下面的格式和样例要求，不能添加额外输出内容，否则判错。
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算法设计:对于给定的n个正整数,设计一个优先队列式分支限界法,用最少的无优先级运算次数产生整数m.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.第2行是给定的用于运算的n个正整数.
结果输出:将计算的产生整数m的最少无优先级运算次数以及最优无优先级运算表达式输出到文件output.txt.
.m处理器问题要求的是
,将数据包序列划分为m段:
使
达到最小.式中,
是序列
的负载量.
的最小值称为数据包序列
的均衡负载量.
算法设计:对于给定的数据包序列,计算m个处理器的均衡负载量.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.n表示数据包个数,m表示处理器数.接下来的1行中有n个整数,表示n个数据包的大小.
结果输出:将计算的处理器均衡负载量输出到文件output,txt,且保留2位小数.
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的n个实数x1、x2、...、xn,计算它们的最大间隙.
数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.文件的第1行有1个正整数n.接下来的1行中有n个实数x1、x2、...、xn
结果输出:将找到的最大间隙输出到文件output.txto
问题描述:设磁盘上有n个文件
每个文件占用磁盘上的1个磁道.这n个文件的检索概率分别是
且
磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这两个磁道之间的径向距离来度量.如果文件fi存放在第i(1≤i≤n)道上,则检索这n个文件的期望时间是
.式中,d(i,j)是第i道与第j道之间的径向距离|i-j|.
磁盘文件的最优存储问题要求确定这n个文件在磁盘上的存储位置,使期望检索时间达到最小.试设计一个解此问题的算法,并分析算法的正确性与计算复杂性.
算法设计:对于给定的文件检索概率,计算磁盘文件的最优存储方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是正整数n,表示文件个数.第2行有n个正整数a,表示文件的检索概率.实际上第k个文件的检索概率应为
结果输出:将计算的最小期望检索时间输出到文件output.txt.
算法设计:对于给定的实直线上的n个点和闭区向的长度k,计算覆盖点集的最少区间数.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k,表示有n个点,且固定长度闭区间的长度为k.接下来的1行中有n个整数,在示n个点在实直线上的坐标(可能相同).
结果输出;将计算的最少区间数输出到文件output,txt.
问题描述:给定正整数序列x1,x2,…,xn要求:
①计算其最长递增子序列的长度s.
②计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
③如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
算法设计:设计有效算法完成①、②、③提出的计算任务.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1行有n个正整数x1,x2,...,xn,
结果输出:将任务①、②、③的解答输出到文件output.txt.第1行是最长递增子序列的长度s.第2行是可取出的长度为s的递增子序列个数.第3行是允许在取出的序列中多次使用x1和xn时可取出的长度为s的递增子序列个数.
问题描述:给定一条直线L上的n个点
,每个点xi,都有权值w(i)≥0,以及在该点设置服务机构的费用c(i)≥0.每个服务机构的覆盖半径为r.直线k覆盖问题是要求找出
的一个子集
在点集S处设置服务机构,使总覆盖费用达到最小.
每个点xi都是一个客户.每个点xi到服务机构S的距离定义为
.如果客户xi在S的服务覆盖范围内,即
,则其服务费用为0,否则其服务费用为w(i).
服务机构S的总覆盖费用为
式中,I(j,S)的定义为
算法设计:对于给定直线L上的n个点
,计算在直线L上最多设置k处服务机构的最小覆盖费用.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n、k和r.n表示直线L上有n个点;k是服务机构总数的上限;r是服务机构的覆盖半径.接下来的n行中,每行有3个整数.第i+1行的3个整数xi、wi、ci分别表示x(i)、w(i)和c(i).
结果输出:将计算的最小覆盖费用输出到文件output.txt.
试编写算法，计算
的值并存入数组a[0..arrsize-1]的第i-1个分量中(i=1，2，...，n)。假设计算机中允许的整数最大值为maxint，则当n＞arrsize或对某个
，使
时， 应按出错处理。注意选择你认为较好的出错处理方法。
设a1，a2，...，an是n个不同的数，而F(x)=(x-a1)(x-a2)...(x-an)，b1，b2，...，bn是任意n个数，显然
适合条件L(ai)=bi，i=1，2，...，n。这称为拉格朗日(Lagrange)插值公式。
利用上面的公式求：
1)一个次数＜4的多项式f(x)，它适合条件：f(2)=3，f(3)=-1，f(4)=0，f(5)=2。
2)一个二次多项式f(x)，它在x=0，2/π，π处与函数sinx有相同的值。
3)一个次数尽可能低的多项式f(x)，使f(0)=1，f(1)=2，f(2)=5，f(3)=10。
