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（请给出正确答案）
[单选题]
下列对相关回归说明中正确的是()
A.两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况
B. 相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系
C. 相关系数值介于 –1和 1之间.
D. 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
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A.两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况
B. 相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系
C. 相关系数值介于 –1和 1之间.
D. 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
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更多“下列对相关回归说明中正确的是（)A: 两组变量相关是指独立变…”相关的问题
A.|b|≤1
B.r表示X每增加一个单位时，Y平均改变r个单位
C.0
D.B.r两变量不服从正态分布仍可作积差相关说明实际问题
E.对于同一样本，b和r可以相互换算，r=bSx/Sy
A．可认为两变量呈正相关关系
B．可认为两变量呈负相关关系
C．两变量不存在相关关系
D．两变量间相关关系密切程度不高
E．若对该资料进行回归分析，则回归系数b可能小于零
A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
A.直线相关分析
B.直线回归分析
C.Spearman等级相关分析
D.两率比较的u检验
E.两均数比较的,检验
A.体重对肺活量影响很大
B.体重不影响肺活量
C.体重和肺活量存在着回归关系
D.体重与肺活量存在着相关关系
A.回归分析前应绘制散点图
B.应变量与自变量关系应为线性
C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
A.回归分析用线性回归和Logistic回归就够了
B.相关分析用Pearson相关和Spearmen相关就够了
C.两组计量资料呈非正态分布，不能套用t检验
D.方差分析后续比较应该用t检验
E.两组间均数比较时常用t检验和u检验
电缆需求表8-10给出一个电缆制造商用来预测1968~1983年间对一主要用户的销售量数据。
a.估计以上回归。
b.此模型中各系数的预期符号是什么？
c.经验结果与先验预期一致吗？
d.这些估计的偏回归系数个别地看在5%的显著水平上是统计显著的吗？
e.假如你先做Y对X2、X3和X4的回归，然后决定是否再加进变量X5和X6你如何知道值不值得把X5和X6加过来？你用哪一种检验？说明必要的计算。
