题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
用来识别显著关联项的数据，应该基于受访者对开放式问题回答的情况，比如“ 当你想到)X品牌，脑海
中会出现什么？”。开放式问题能够使消费者表达任何会想到的品牌关联性，重要的是能够让消费者用自己的语言进行表达。()
此题为判断题(对，错)。
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
此题为判断题(对，错)。
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“用来识别显著关联项的数据，应该基于受访者对开放式问题回答的情…”相关的问题
A.取消剩余的已计划好的风险评估
B.减少来之不易的储备
C.继续识别新的风险，并重新评估现有风险
D.对残余风险实施定性分析
A.过程方法
B.管理的系统方法
C.基于事实的决策方法
D.持续改进
A.需要人工分析入侵行为的规律
B.能够阻止网络监听软件窃取数据
C.不能检测外部用户的非法访问
D.对未知入侵行为的识别范围比基于模式识别的IDS更广
A.访谈没有明确的目的性
B.访谈过程是一个由访谈者到受访者的单向过程
C.访谈中不必过多地介绍细节
D.在访谈过程中，双方的言语交换是不平等的
利用INJURY.RAW中的数据。
(i)使用肯塔基州的数据，增加male，married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量，重新估计教材方程(13.12)。在控制了这些其他因素后，afchnge·highearn的估计值有何变化？这个估计值仍然统计显著吗？
(ii)你对第(i)部分中较小的R²有什么可说的？这是否意味着这个方程无用呢？
(iii)用密歇根州的数据估计教材方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗？你对此如何解释？
利用PRISON.RAW中的数据。
(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础，估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中，IVs，final1和final2分别都是统计显著的吗？
(ii)求(i)中的约简型方程残余，把它加入教材(16.41)的方程中，并且检验Δlog(prisonit)的内生性，你的结论是什么？
(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么？
(iv)在这个应用过程中，2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗？
A.应该每个实验只测试一个变量，如果一个实验测试多个变量(比如价格和颜色)就不知道是哪个变量对改进起了作用
B.每个实验可以测试多个变量，便于分析多个变量数据情况
C.没有必要进行A/Btest，浪费精力和消耗
D.A/Btest可以用来验证用户体验，广告效果等是否正常
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息
A.数据不服从正态分布是不正常的，因此可以肯定是数据抽样过程有毛病，应再次抽样，重新进行判定
B.相信符号检验的结果，寿命的平均值并未比原来的5000小时有提高
C.用同一批数据，使用非参数检验中的单样本“Wilconxon符号秩检验法”再次判断，有可能判断为“确有提高”
D.用同一批数据，使用非参数检验中的“Minn-Whitney检验法”再次判断，有可能判断为“确有提高”
