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[多选题]
导致hive计算任务产生数据倾斜的原因有哪些？（)
A.业务数据本身的特性
B.key分布不均匀
C.建表时考虑不周
D.某些SQL语句本身就有数据倾斜
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B、Map任务从其他数据节点读取数据。可以从JobTracker的map任务细节信息和任务运行尝试中找到输入块的位置。如果输入块的位置不是任务执行的节点，那就不是本地数据了
C、源文件的大小远小于HDFS的块的大小。这意味着任务的开启和停止要耗费更多的时间，就没有足够的时间来读取并处理输入数据
D、一个节点的本地磁盘或磁盘控制器运行在降级模式中，读取写入性能都很差。这会影响某个节点，而不是全部节点
A.公司或个人的基本信息发生变化，未及时更新
B.数据报送机构的数据信息录入错误或信息更新不及时
C.技术原因造成数据处理出错
D.他人冒用个人身份获取贷款，由此产生的不良记录不为被盗者所知
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.
问题描述:给定正整数序列x1,x2,…,xn要求:
①计算其最长递增子序列的长度s.
②计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
③如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
算法设计:设计有效算法完成①、②、③提出的计算任务.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1行有n个正整数x1,x2,...,xn,
结果输出:将任务①、②、③的解答输出到文件output.txt.第1行是最长递增子序列的长度s.第2行是可取出的长度为s的递增子序列个数.第3行是允许在取出的序列中多次使用x1和xn时可取出的长度为s的递增子序列个数.
