如果两个行为变量的观测值皆为顺序变量,则研究这两个变量之间的相关系数时,宜采用()。
A.点双列相关
B.等级相关
C.列联相关
D.积差相关
A.点双列相关
B.等级相关
C.列联相关
D.积差相关
A.做散布图时,要注意对数据进行正确的分层,否则可能作出错误的判断
B.如果两个变量间存在相关关系,那么,这两个变量就一定是因果关系
C.如果两个变量之间的相关系数为零,则表示这两个变量不相关
D.反映一个数列的各个数值出现的频数演变情况,以便形象地表示被观察数值的特征和分布状态
A.如果竞争者几乎一致甚至以同样方式谋求生存,则竞争均衡是稳定的
B.如果只有一个关键性因素,那么竞争均衡是不稳定的
C.如果有多项关键因素,每个竞争者都能取得某些优势,那么该行业易形成均衡
D.起决定作用的竞争变量数目越少,竞争者数目也越少
E.任何两个竞争者之间的市场份额之比为2:1时,似乎就达到竞争均衡点
其中,incshrit是在总竞选支出中在位者所占份额(用百分比表示)。非观测效应ai,包括在位者诸如“品质”等特征和选区的诸多特征,都不随时间而变化。在位者的性别、党派在时间上都不变,因此都属于ai。我们关注的是竞选费用对选举结果的影响。
(i)取给定方程在两个年份的差分并用OLS估计差分方程。问哪些变量相对于一个双侧备择假设是在5%的水平上是个别显著的?
(ii)在第(i)部分的方程中,检验Δlog(inexp)和Δlog(chexp)的联合显著性。报告其P值。
(iii)用Δincshr作为唯一自变量,重新估计第(i)部分中的方程。解释Δincshr的系数。例如,如果在位者的支出份额增加10个百分点,你预计这会怎样影响在位者的得票份额?
(iv)再做一遍(iii),但现在仅使用两次挑战者相同的情形。[这样一来,我们便可以控制挑战者属于ai的那些特征。莱维特(Levitt,1994)做过一项广泛得多的分析。]