下列方差分析结果说明正确的是 ()单因子方差分析: 强度 与 班别来源 自由度 SS MS F P 班别 2 1970.46 985.23 121.54 0.000 误差 123 997.07 8.11 合计 125 2967.53S = 2.847 R-Sq = 66.40% R-Sq(调整) = 65.85%
A.班组别强度无差异
B. 每个班组之间强度都有差异
C. 至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异
D. 无法判断
A.班组别强度无差异
B. 每个班组之间强度都有差异
C. 至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异
D. 无法判断
A.方差分析是为了比较多个总体的显著性差异
B.方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的
C.方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的
D.方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
A.方差分析的目的是为了比较多个总体的显著性差异
B.方差分析条件中,输出变量应该是独立、正态的
C.方差分析条件中,各水平的总体分散是一致的
D.方差分析原理来源于因子和误差方差比的卡方分布
下列方差分析结果说明正确的是()
One-wayANOVA:强度versus班组
SourceDFSSMSFP
班组26.8223.41129.400.000
Error273.1330.116
Total299.954
S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%
A:班组别强度无差异
B:每个班组之间强度都有差异
C:至少有一个班组与其他班组之间的强度有差异
D:无法判断
A.因子A的平方和自由度为4
B.误差平方和的自由度为22
C.因子A的平方和自由度为3
D.误差平方和的自由度为26
E.总平方和自由度为22
A.用于研究一种或多种因素的变化对试验结果的观测值是否有影响
B.实际上是一种分布检验
C.按照涉及因素的个数划分,可分为单变量方差分析和多变量方差分析
D.通过分析数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小,来确定可控因素对研究结果影响力的大小
E.按照观测变量的个数划分,可分为单因素方差分析和多因素方差分析
A.①②③④
B.①②③⑤
C.①③④⑤
D.②③④⑤
A.在因子不相关的前提下,反映了变量与因子的相关程度
B.在因子不相关的前提下,因子载荷是变量与因子的相关系数
C.因子载荷的绝对值越接近1,说明因子与变量的相关性越强
D.反映了因子对解释变量的重要作用和程度