题目内容
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[单选题]
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。
A.改变算法
B.增加数据量
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
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A.改变算法
B.增加数据量
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
A.软件系统
B.智能系统
C.网络结构
D.神经网络
假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。
A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)
B.线性回归及批量梯度下降(BGD)
C.神经网络及批量梯度下降(BGD)
D.针对单条样本进行训练的在线学习