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[单选题]

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是()。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第1题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第2题
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的(),它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。

A.软件系统

B.智能系统

C.网络结构

D.神经网络

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第3题
文本处理分哪几部分()

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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第4题
深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?()

A.模型训练

B.特征选择

C.分析定位任务

D.特征提取

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第5题
针对人脸识别,深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。()
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第6题
基于因特网资源的学习模式区别于传统的学习模式的是()

A.学生作为信息的被动接受、吸收者

B.学习资源丰富、多样

C.教师是学习过程的控制者

D.给学生提供现成信息

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第7题
人工智能的第一次低谷在1974-1980年。1969年,MarvinMinsky批评感知器本质上是线性模型,只能处理线性分类问题,因此使得神经网络的研究长时间停止。()
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第8题
基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于()。

A.全人工提取

B.人工辅助提取

C.半自动提取

D.自动提取

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第9题

假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()。

A.逻辑斯特回归(LR),以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

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第10题
深度小于2m的碰头坑开挖宜使用人工开挖。()
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第11题
马丁代克深度系统是怎样区别电缆的上提和下放的?

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