下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()。
A.他们经常不会过拟合
B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题
C.他们通常会过拟合
A.他们经常不会过拟合
B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题
C.他们通常会过拟合
A.网络协议的三要素是语法、语义和同步
B.C协议是控制两个对等层实体之间通信的规则的集合
C.在OSI参考模型中,要实现第N层的协议需要使用N+1层提供的服务
D.协议规定了对等层实体之间所交换的信息的格式和含义
A.结构风险最小化在最小化经验风险与降低模型复杂度之间寻找一种平衡
B.为了更好保证结构风险最小化,可适当减少标注数据
C.结构风险最小化与经验风险最小化的目标是不同的
D.在结构风险最小化中,优化求解目标为使得经验风险与模型复杂度之和最小
A.随机森林中的基分类器通常是CART决策树
B.agging方法得到的分类器对于噪声数据和过拟合问题更具健壮性
C.Boosting可将弱学习器提升为强学习器
D.Stacking的结果由最初的学习器决定
A.根结点(rootnode)
B.内部结点(internalnode)
C.外部结点(externalnode)
D.叶结点(leafnode)
A.在等级化程度比较高的文化中,受训员工更愿意将自己视为主动的学习者,高参与度的培训方式会更好
B.对外派人员培训需要为培训对象提供学习语言的技能及自身调整和适应环境的技巧
C.权力距离较大的国家或地区,员工不愿意参与目标设定工作
D.美国适合强调个体工作绩效的考核方法
E.日本适合强调个体工作绩效的考核方法
A.可以根据某个单词的上下文单词来预测该单词,从而训练得到词向量模型
B.可以利用某个单词来分别预测该单词的上下文单词,从而训练得到词向量模型
C.词向量是一种one-hot的单词表达形式
D.词向量是一种分布式的单词表达形式