利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测),估计线性趋势模型。这个回归的标准误是什么?
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据,估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合?
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言,哪种方法效果更好?
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗?(当我们检验联合显著性时,不必担心误差中轻度的序列相关。)
A.砂轮的旋转方向应正确,使磨屑向下飞离砂轮;
B.工作者应站在砂轮的侧面或斜侧面;
C.启动后,待砂轮转速达到正常后再进行磨削;
D.磨削时,不必防止工件或刀具对砂轮发生剧烈的撞击。
A.比例校正
B.比例微分校正
C.比例积分微分校正
D.扰动顺馈补偿
E.输入顺馈补偿
A.屋架吊装就位后,应在校正和可靠的临时固定后方可摘钩。
B.天窗架宜采用预先与屋架拼装的方法进行一次吊装。
C.吊车梁的校正应在屋盖吊装完成并固定后方可进行