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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

判定树又称决策树,适合描述问题处理中具有多个()。

A.流程的情况

B.组合的情况

C.嵌套的情况

D.判断的情况

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第1题
在结构化分析中,用于描述加工逻辑的主要工具有三种,即:结构化语言、判定树、____________。

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第2题
判定树相关描述不正确的是()。

A.用树状结构产生规则

B.树的每个节点都是判断式

C.适用于所有分类问题

D.准确但不容易了解

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第3题
问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索排列空间树的函数,其参数包括结点可行性判定
雨数和上界的数等必要的函数,并将此函数用于解批处理作业调度问题.给定n个作业的集合.每个作业Ji都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业Ji需要机器j的处理时间为tij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设Fij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和.

批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.

算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.

结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.

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第4题
决策树法就是利用树形图模型来描述决策分析问题。()
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第5题
酒店管理者在工作中能够妥善解决所遇到的问题,克服所遇到的困难,处理好酒店横向和纵向的人际关系,树立为宾客及员工服务的理念描述的是下面哪个?()

A.职业认识

B.职业感情

C.职业意志

D.职业信念

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第6题
如下那些不是基于规则分类器的特点()

A.无法被用来产生更易于解释的描述性模型

B.规则集的表达能力远不如决策树好

C.基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分

D.非常适合处理类分布不平衡的数据集

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第7题
问题描述:设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数,参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必
要的函数,并将此的数用于解0-1背包问题.

0-1背包问题描述如下;给定n种物品和一个背包.物品i的重量是wi,其价值为vi背包的容量为C.应如何选择装入背包的物品,使装入背包中物品的总价值最大?

在选择装入肯包的物品时,对每种物品i只有2种选择,即装入背包或不装入背包.不能将物品i装入背包多次,也不能只装入部分的物品i.

0-1背包问题形式化描述如下:给定,要求n元0-1向量,使得而且达到最大.

算法设计:对于给定的n种物品的重量和价值,以及背包的容量,计算可装入背包的最大价值.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是物品数,c是背包的容量.接下来的1行中有n个正整数,表示物品的价值.第3行中有n个正整数,表示物品的重量.

结果输出:将计算的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出到文件output.txt

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第8题
问题描述:试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数.该函数的参数包括结点可行性判定函数和上
界函数等必要的函数,并将此函数用于解装载问题.

装载问题描述如下:有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi.找出一种最优装载方案,将轮船尽可能装满,即在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船.

算法设计:对于给定的n个集装箱的重量和轮船的重量,计算最优装载方案.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和c,n是集装箱数,c是轮船的载重量.接下来的1行中有n个正整数,表示集装箱的重量.

结果输出:将计算的最大装载重量输出到文件output.txt.

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第9题
关于工作分析中特殊问题的处理,描述错误的是()。

A.当政府官员以雇主的身份去进行工作分析时,他们所遇到的问题与企业内部的工作分差异巨大

B.国有企业比其他企事业单位内部的工作分析问卷包含着更多的细节,记载着更为详细的资料

C.在制定适合国家范围内需要的工作分析的过程中,经常遇到的问题是如何决定最小样本

D.在运用工作分析去解决实际问题时,政府官员组织实施的范围则比较广,分析结果也比较可靠,会有更大的实践性

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第10题
下列对CoolEditPro2.1功能的描述,不正确的是()。

A.具有强大的数字信号处理能力,能够同时处理128条音轨

B.不能自动保存意外中断的工作

C.非损伤性的文件操作,对音频文件的各种编辑、处理在保存之前,不会对原音频文件有丝毫影响

D.适合多种人群,使用操作简单

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第11题
决策树学习主要利用信息论中的信息增益(informationgain),寻找数据集中有最大信息量的变量,建立数据的一个节点,再根据变量的不同值建立树的分枝,每个分枝子集中重复建树的下层结果和分枝的过程,一直到完成建立整株决策树()此题为判断题(对,错)。
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