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更多“期望理论可以用公式M=V·E来表示，其中M代表（)。”相关的问题
A、达到目标可望得到的预期效价
B、为实现期望激发起的内驱力度
C、主观判断达成结果的期望概率
D、激发起来的内驱力度
(1)如果ADJ是图G=(V，E)的邻接矩阵，INC是关联矩阵，试说明在什么条件下将有ADJ=lNC×INCT-I，其中，INC是矩阵INC的转置矩阵，I是单位矩阵。两个nxn的矩阵的乘积C=A×B定义为
公式中的“∪”定义为按位加，“∩”定义为按位乘。
(2)设用邻接矩阵表示的图的定义如下。
试仿照上述定义，建立用关联矩阵表示的图的结构。
(3)以关联矩阵为存储结构，实现图的DFS的递归算法。
设矿粒的密度为ρ，球状矿粒在水中沉降时所受到的阻力F(单位为N)可用下式表示：(斯托克斯公式)。其中，r为矿粒的半径(单位为m)，μ为水的阻力系数，v为矿粒的速度(单位为m/s)。求矿粒的极限沉降速度。
A.0.4-0.9
B.0.95-1.2
C.0.75-0.9
D.0.4-0.75
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点
都有权值w(v).如果
,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
A.风险和不确定性有显著的区别
B.风险涉及到变动和可能性
C.变动常常可以用标准方差来表示
D.标准方差越大，投资风险也就越小
E.不确定性的大小可以量化
