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[多选题]
下列关于线性最小均方估计（LMMSE)说法正确的是：（)。
A.LMMSE是观测量的线性函数
B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计
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B.LMMSE在线性估计器中均方误差最小
C.设计线性最小均方估计器只需知道观测量和待估计量的一、二阶统计特性
D.当观测与待估计量服从联合高斯分布时，LMMSE也是最小均方估计
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A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用
B.当观测的均值与被估计量成线性关系时，可采用线性最小方差无偏估计
C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的
D.当有效估计量存在时，线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计
A.固定资产折旧年限变更属于会计估计变更
B.政府主体应该对其持有的所有固定资产计提折旧
C.固定资产提足折旧后，无论能否继续使用，均不再计提折旧
D.政府主体计提的固定资产折旧应该根据受益对象计入资产成 本或当期费用
A.t检验用于检验相关系数的显著性
B.t检验用于检验回归方程的显著性
C.F统计量显著时，表明回归方程中所有回归系数均不为0
D.F统计量显著时，表明回归方程中至少一个回归系数不为0
E.在一元线性回归分析中，两种检验是等价的
A.第一定律说明了力的含义：力是改变物体运动状态的原因
B.第二定律指出了力的作用效果：力使物体获得加速度
C.第三定律揭示出力的本质：力是物体间的相互作用
D.以上说法均正确
A.残差平方和SSe=19
B.判定系数R2为0.81
C.估计标准差为0.9
D.样本相关系数R为0.9或-0.9
关于演绎推理，下列说法不正确的是：
A 演绎推理就是线性推理
B 演绎推理是三段论式演绎
C 演绎推理是封闭的环
D 解决问题的思路是问题 -原因-解决方案
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
A.tb代表最乐观的时间成本
B.这一公式以时间估计为单位
C.ta代表的是最悲观的时间成本
D.精确度很高，几乎不存在误差
