A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)
A.KNN,K最近邻算法
B.神经网络(NeuralNet)
C.支持向量机SVM
D.决策树(DecisionTree)
A.归纳是一种从许多个别实施中概括出一般原理的推理方法
B.简枚举法是一种完全归纳法
C.贝叶斯推理是一种基于统计学的归纳推理
D.“穆勒五法”是古典归纳逻辑的最高成就之一
A.多元假设检验多出现在通信及模式识别中
B.多元假设检验中MAp淮则和ML准则相同
C.多元假设检验采用贝叶斯及其派生准则,一般不采用NP准则
D.多元假设检验错误概率计算通常转化为计算正确检测概率