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[判断题]

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。()

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第1题
以下哪个不属于分类算法()

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

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第2题
如下哪个算法不属于聚类算法?()

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第3题
下列属于数据挖掘的分类算法的是()。

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

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第4题
哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断()

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第5题
贝叶斯分类主要应用于处理确定统计分类。()
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第6题
当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时,最大后验概率的正确率为最大。()
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第7题
下列哪种方法通常用来进行股票定价()

A.现金流分层技术

B.贝叶斯估计法

C.比较估值法

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第8题
以下描述适用于适用哪个数据挖掘算法:如果一个样本在特征空间中的N个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别?()

A.KNN,K最近邻算法

B.神经网络(NeuralNet)

C.支持向量机SVM

D.决策树(DecisionTree)

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第9题
关于归纳,以下说法不正确的是()?

A.归纳是一种从许多个别实施中概括出一般原理的推理方法

B.简枚举法是一种完全归纳法

C.贝叶斯推理是一种基于统计学的归纳推理

D.“穆勒五法”是古典归纳逻辑的最高成就之一

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第10题
关于多元假设检验,下述正确的是()。

A.多元假设检验多出现在通信及模式识别中

B.多元假设检验中MAp淮则和ML准则相同

C.多元假设检验采用贝叶斯及其派生准则,一般不采用NP准则

D.多元假设检验错误概率计算通常转化为计算正确检测概率

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第11题
不放回简单随机抽样所得的样本被认为具有独立同分布的性质。()
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