如果结果不匹配，请 
更多“ K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的（）”相关的问题
第5题
将n个样品各自看做一类，规定样品之间的距离和类与类之间的距离，先两两计算距离，然后将具有最小距离的两个样品合并为一类，然后计算这个类和其他n-2个样品的距离，再将最小的两个类合并，如此重复。这样每次并类都减少一类，直到所有的样品都归为一类为止。这种聚类方法称为()。
A.k-means聚类
B.系统聚类
C.基于密度的聚类方法
D.基于网格的聚类方法
第9题
工业人工智能算法的选择与使用，当对系统的运行状态、常见故障模式以及发生的机理足够了解，可以考虑（)。
A.利用深度学习算法从原始数据入手进行分析，借助算法理解数据中的模式
B.利用深度学习全面挖掘数据中的隐含信息
C.考虑聚类算法对工况进行聚类，并针对每一种工况条件进行分析
D.釆用模糊逻辑一类的人工智能算法将专家经验引入分析模型
第11题
问题描述:设磁盘上有n个文件每个文件占用磁盘上的1个磁道.这n个文件的检索概率分别是且磁头从
问题描述:设磁盘上有n个文件
每个文件占用磁盘上的1个磁道.这n个文件的检索概率分别是
且
磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这两个磁道之间的径向距离来度量.如果文件fi存放在第i(1≤i≤n)道上,则检索这n个文件的期望时间是
.式中,d(i,j)是第i道与第j道之间的径向距离|i-j|.
磁盘文件的最优存储问题要求确定这n个文件在磁盘上的存储位置,使期望检索时间达到最小.试设计一个解此问题的算法,并分析算法的正确性与计算复杂性.
算法设计:对于给定的文件检索概率,计算磁盘文件的最优存储方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是正整数n,表示文件个数.第2行有n个正整数a,表示文件的检索概率.实际上第k个文件的检索概率应为
结果输出:将计算的最小期望检索时间输出到文件output.txt.
