四个样本率进行X2检验,拒绝H0时,结论为()。
A.各组总体率都不相同
B.各组总体率不全相同
C.各组样本率都不相同
D.各组样本率不全相同
E.以上都不是
A.各组总体率都不相同
B.各组总体率不全相同
C.各组样本率都不相同
D.各组样本率不全相同
E.以上都不是
A.Z=1.25<1.96,拒绝H0,不同操作方法对应的焊接不良率有显著差异
B.Z=1.25<1.96,无法拒绝H0,不同操作方法对应的焊接不良率有显著差异
C.Z=1.25<1.96,无法拒绝H0,不同操作方法对应的焊接不良率无显著差异
D.以上说法均不正确
A.55%显著小于71%,不用任何检验就可以断言:守门员身着红色时确实减低了命中率
B.要进行检验,记点球命中率为p,建立假设检验H0:p=0.71vs H1:p<0.71;minitab计算结果是检验的p值为0.023,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色时确实减低了命中率
C.要进行检验,记点球命中率为p,建立假设检验H0:p=0.71 vs H1:p≠0.71;MINITAB计算结果是检验的p值为0.035,因此可以拒绝原假设,认为守门员身着红色时确实减低了命中率
D.样本量只有40,因此不可能得到任何结论,必须将样本量增大些才可能得出肯定或否定的结论
(X1,X2,...,Xn)是取自正态总体N(μ,σ2)的样本(n>2),与S2分别是样本均值与样本方差,判断下列各结论的对错:
A.实际情况是μ≥1,检验认为μ>1
B.实际情况是μ≤1,检验认为μ<1
C.实际情况是μ≥1,检验认为μ<1
D.实际情况是μ≤1,检验认为μ>1
A.P值范围在-1~1之间
B.P≤0.1在统计学中被称为小概率事件
C.P值越趋近于1,表示某事件发生的可能性越小
D.在假设检验中,当P≤α时,则拒绝H0,接受H1
E.在假设检验中,当P≥α时,拒绝H0,接受H1
A.数据不服从正态分布是不正常的,因此可以肯定是数据抽样过程有毛病,应再次抽样,重新进行判定
B.相信符号检验的结果,寿命的平均值并未比原来的5000小时有提高
C.用同一批数据,使用非参数检验中的单样本“Wilconxon符号秩检验法”再次判断,有可能判断为“确有提高”
D.用同一批数据,使用非参数检验中的“Minn-Whitney检验法”再次判断,有可能判断为“确有提高”
A.测量数据时,为使数值更接近于样本真实值,可以进行多次测量取其均值
B.利用中心极限定理,进行均值图分析时,不必检验数据是否服从正态分布
C.利用中心极限定理,进行置信区间分析时,不需要考虑样本量的大小
D.利用中心极限定理,进行假设检验时,不需要考虑样本量的大小
A.计算相对数时分母不宜过小
B.分析资料时不能以构成比代替率
C.合计率为各单项率之和
D.合计构成比为各构成比之和
E.对样本率进行比较时应做假设检验