如果结果不匹配，请 
更多“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限…”相关的问题
第4题
以下关于ECA加密流量检测技术原理的描述，错误的是哪一项？（)
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息
第5题
小学科学课程的特点决定了科学学习应采用探究为主的方式。不过，近年来些“活动有余而思维不足”的
科学课常在实际教学中出现。请从科学探究学习的目标的角度，谈谈在科学课堂教学中应该为什么而进行探究？
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第9题
L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是（)。
A.L2正则化可以做特征选择
B.L1和L2正则化均可做特征选择
C.L1正则化可以做特征选择
D.L1和L2正则化均不可做特征选择
第10题
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是： 其中，外场手为基组。 （i)表述
一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是：
其中，外场手为基组。
(i)表述如下原假设：在控制了其他因素后，接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB1.RAW中的数据检验这个假设，并评论所估计薪水差异的大小。
(ii)表述并检验如下原假设：一旦控制了其他因素，各个位置的平均薪水没有差别。
(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗？如果不一致，请解释。
第11题
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的()，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。
A.软件系统
B.智能系统
C.网络结构
D.神经网络
